大数据智能核心技术入门:从大数据到人工智能

敏捷大数据方法论

大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

大数据独角兽Palantir之核心技术探秘

论大数据的泡沫、价值与应用陷阱

用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架

起初,机器于黑暗之中学习,为解释它们,数据科学家于虚空之中挣扎。然后,要有光。微软在可解释机器学习项目 InterpretML 的 GitHub 页面上这样写到。很显然,他们相信 InterpretML 会是打开机器学习黑箱的钥匙。在机器学习领域,可解释性(interpretability)至少在以下几个方面至关重要:调试模型——为什么我的模型会这样出错?检测偏见——我的模型会区别对待目标吗?人与人工智能...

骗子、假先知们一夜暴富背后:区块链是回归互联网本来意义的唯一希望?

编译 | 张震、Edison、Rik 来源 | 纽约时报杂志 这组词序并没有任何意义,真正让它们有价值的地方在于,这个词序是由一个被称为 MetaMask 的软件专门为我一个人生产的。 用密码学(cryptography)术语表达,就是助记词(seed phrase)。这组词汇读起来感觉毫无连贯性而言,却可以转变成一把钥匙,打开数字银行账户,或者进行在线认证。而且只需几步就完成了。 电脑在屏幕...

特斯拉AI:神经网络的训练秘籍

作者Andrej Karpathy是特斯拉的人工智能研究负责人。他博士毕业于斯坦福AI实验室,师从斯坦福“以人为本“人工智能研究院院长李飞飞。主要研究方向是卷积神经网络结构,自然语言处理,以及它们在计算机视觉上的应用。之前在谷歌大脑实习的工作内容是基于YouTube视频进行大规模特征提取。在DeepMind实习主要是做深度增强学习。 Andrej Karpathy曾连发推文细数六种神经网络研究中的常...

中国的计算机视觉,为什么成了美国的眼中钉?

文|脑极体 美国实体清单的大锤,终于落在了中国AI企业身上。 当地时间10月7日,美国商务部宣布,将8家中国企业在内的28个实体纳入出口管制实体清单,其中包括科大讯飞、旷视、商汤等等一系列我们所熟悉的AI企业。 相比华为被列入名单时吃瓜群众们的震怒,这时人们已经显得平静许多,不论是股市还是大众的关注度,都没有表现出太大的异常,或许是我们早已习惯了美国洽谈之...

人工智能想要落地,必须要解决的数据问题

众所周知,在数据量非常小的时候,深度学习的复杂网络无法取得很好的效果,辩证的讲,数据不是一种无限的资源,而人工智能所需的数据相当昂贵和耗时,一方面深度学习需要准确的标记图像或文本训练数据,而标记需要大量的人力;另一方面,许多数据存在着隐私和安全风险,比如说医疗等等,数据的开放不是短期内能解决的。 现在数据孤岛、数据隐私、小数据和标注等问题日益突出,当前...

百度 CTO 王海峰详解知识图谱与语义理解

非常高兴能有机会参加知识图谱和语义计算大会。我现在在百度负责的技术涉及互联网、大数据、人工智能等方方面面,但是我的专业其实是自然语言处理、知识图谱。大概 26 年前,我在哈工大,在李生教授和赵铁军教授的指导下做机器翻译系统。当时,主要是基于规则的系统,也要用到知识,那时的知识是把人类专家的知识编辑在规则里,实现语言的理解、生成,然后实现翻译。过去 20 多年,这...

AI:进入深灰地带

Zao 火了。这背后是一项2016年就出现的技术——大名鼎鼎的DeepFake。 编者按:本文来自微信公众号“筹码”(ID:Chouma2016),作者搬砖的筹码君,36氪经授权发布。Zao 火了,这背后是一项2016年就出现的技术——大名鼎鼎的DeepFake。 Deepfake =“deep learning”(深度学习)和“fake”(伪造)的混成词,专指用基于AI能够实时伪造面部表情,并将其渲染至2D视频的人体图像合成技术。 ...

美国2019人工智能研发战略计划报告

人工智能(Al)技术有望推动社会各领域的加速发展,包括经济、医疗、安全、法律、交通,甚至技术本身。2019年2月11日,总统签署了13859号行政命令,希望保持美国在人工智能技术的领先地位。这项命令启动了美国人工智能倡议,旨在促进和保护美国在人工智能的技术应用和创新。该倡议通过与私营部门、学术界、公众和国际合作伙伴的参与协作,以实施美国政府在AI领域的总体战略,包括要求联...

告别炼丹,谷歌提出“权重无关”神经网络

神经网络训练中 “权重” 有多重要不言而喻。但谷歌前段时间发表的研究表明,即使抛弃神经网络权重训练,使用随机共享权重,也可以执行各种任务。 他们提出一种新的神经网络结构的搜索方法——权重无关神经网络(Weight Agnostic Neural Networks,WANN),其关键思想是通过不再强调权重来搜索网络结构。 今天,该研究的两位作者、谷歌大脑学生研究员 Adam Gaier和研究科学家David Ha...

人在坐,AI在看

教室之内,你做什么AI都有记录?!为此旷视不得不回应了。昨天,一张带有“MEGVII旷视”图标的视频监控图像在社交网络上疯传。 图中显示,两名在教室中的女生身边,显示出了相应的课堂行为数据,比如趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手等等。伴随这张图,还有大量网友严厉的指责与质疑,认为这样的技术不应该出现在课堂中。加之变脸AI应用ZAO引发的关注,隐私话题再次被...

从“华为的冬天”到AI的冬天

冬天已经不远了,我们在春天与夏天要念着冬天的问题。……这一场网络设备供应的冬天,也会像它热得人们不理解一样,冷得出奇。——任正非《华为的冬天》,20002000年,华为前所未有地高速发展。依据上半年形势,华为在当年10月展开大规模校招,向2001届毕业生发放了一万个offer。 任正非在内部大会上说:“这些毕业生要为2001年销售400个亿、2002年销售600个亿做战略贮备”[1]。 ...

美国创投七十年

欲专一行,先通其史。拿破仑建议军人们反复研读亚历山大、汉尼拔、凯撒、古斯达夫等名将的战史,并效法他们,他说:“这是成为伟大统帅和寻求兵法奥秘的途径!”研究美国创投史,对中国创业创新,能有哪些启发?他山之石,可以攻玉。上篇:乔治,特曼 和 罗克 ―风投破茧三教父1972年,瓦伦丁(Don Valentine)离开国民半导体公司,在沙丘路上安营扎寨。此前,他小试牛刀,顺着半导体...

优于现有量子计算机性能 日本量子退火机真有这么牛?

日本国立情报学研究所等机构证实,其开发的、采用新计算方式的高速计算机,拥有超过现有量子计算机的性能。这台计算机名为“Coherent Ising Machine”,其设计目的是为快速解决组合优化问题。这台新计算机的性能真能超过现有量子计算机吗?为此,科技日报记者采访中国科学院量子信息重点实验室教授韩正甫得知,原来,这台计算机不是传统的量子计算机,而是一种专用量子计算机,又被称...

如何成为一名AI算法工程师

经常有朋友私信问,如何学 python 呀,如何敲代码呀,如何进入 AI 行业呀? 正好回头看看自己这一年走过的路,进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名 AI 工程师还有多远吧~ ⭐具体内容:  我是因为什么开始接触敲代码人工智能/机器学习/深度学习自学如何寻找学习资料如何选择编程语言/框架校招/社招/实习/面试经验一碗鸡汤 ⭐声明:  本...

Facebook 数字货币的缘起、意义和后果

6月18日,Facebook 位于瑞士的子公司 Libra Network (天秤座网络)发布了加密数字货币项目白皮书。此前BBC报道说这个数字货币叫做 GlobalCoin ,翻译过来就是“全球币”。不过后来又传来消息说,GlobalCoin 只是其员工在内部的昵称而已,该数字货币正式的名称还是 Libra(天秤座)。虽然这个名字不如GlobalCoin 那么锋芒毕露,但天秤座本身就象征着平衡与公正,而且 Libra 音形俱似 LIB...

图灵奖得主Hinton:深度学习如何继续革命?

深度学习从何而来?又该向哪去? 近日,图灵奖得主、深度学习巨头Geoffrey Hinton和Yann LeCun在ACM FCRC 2019上发表了精彩演讲。 官网地址:https://fcrc.acm.org/about/about-fcrc 二人分别在大会上做了题为《深度学习革命》和《深度学习革命:续集》的精彩演讲。目前视频已经公开: https://www.youtube.com/watch?v=VsnQf7exv5I 新智元对演讲内容进行了整理。 Geoffrey Hi...

TensorFlow 等“开源陷阱”,会掐住中国 AI 企业的命门吗?

近来美国基于出口管制条例(EAR)规范,要求多个不同领域的企业、组织不得与特定的中国企业往来,这其中除了已为外界所知的原料、芯片、零部件、软件以外,也包括不同形式的技术标准与产业联盟组织。这些企业或组织与中国企业之间的往来,多半还是基于封闭式条件环境下的往来关系,通过商业协议或是申请加入组织的条件。但相较于此,对于部分开源(Open source) 的资源,未来是不是...

数学弱则芯片无:数学与芯片

01、半导体简介半导体工业是目前我国薄弱并且最重要的工业之一, 半导体也是现代人生活中不可或缺的工业产品, 电话、音响、计算机、汽车, 甚至玩具和电饭锅里面都会有半导体, 不过当大家在讲半导体时, 往往还不太清楚什么是半导体, 什么是半导体呢? 首先我们先来看1945年物理学诺贝尔奖得主包利(W. Pauli) 在1932年写给他同事的一段文字:On semiconductorsone should not do any wor...