智能时代的基础信息架构

推荐会员: 点金大数据     发布时间: 2021-11-22 16:15  阅读次数: 81 views

当前,无处不在的互联网、物联网和移动互联网终端把物理世界联系得越来越紧密,我们每个人既是数据接收器也是数据发生器,遍布全球的数朵大云提供了超强的计算资源池,云中的深度神经网络通过大数据智能技术在加速感知我们的数字世界,而掌握上述资源的巨头无疑会拥有越来越智慧的洞察力。下一步的关键是,这些智慧服务能否像吴恩达口中的AI电力一样,通过云-端架构源源不断地输送出来。我们知道物理学的核裂变发现并没有很快就造出原子弹,但却开启了各国的军备竞赛;同样,大数据智能技术也不会马上就带领我们跨入智能时代,但其所开启的智能科学竞赛才刚刚开始。就像2008年Android刚开源一样,也不是一下就让我们进入了智能机时代,但却迫使更多的公司加入了Android阵营,而且直接导致了诺基亚的衰落,当前看来,Android带来的移动互联网和智能机革命还在继续,微信、微博、头条、滴滴等众多独角兽服务的名单还在增长。笔者下面提出的云端数据智能架构,Android等智能终端毫无疑问也将是关键载体之一。

图1  智能时代的DT基础设施开源技术架构-云端/数据/智能,云服务以Openstack为代表,终端以Android为代表,大数据管理以Hadoop为代表,智能学习以Tensorflow为代表。

如图1所示,大数据智能时代的基础信息架构分为两个维度,横向是数据到智能,纵向是从云到端。大数据的存储管理基于如Hadoop和Spark等基础框架,要实现智能还需要基于如Tensorflow、Pytorch等深度学习系统(或加上大规模知识图谱的融合学习),而基于如OpenStack的云计算框架是实现数据大规模存储、计算和服务的核心支撑平台。基于上述三个方面,构建智能时代的云端-数据-智能基础信息架构。

作者:杜圣东    文中部分内容来源:《大数据智能核心技术入门:从大数据到人工智能》     

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