哈佛商业评论:谁在使用大数据?

推荐会员: juny218 所属分类: 行业精选 发布时间: 2012-10-02 03:01

大数据是IT业震耳发聩的热门词汇,大数据相关概念、技术和产品更是火爆异常,但是企业界是否对大数据做好准备了呢?如今大数据的企业应用到底处于什么发展阶段?

《哈佛商业评论》最近对财富1000强企业进行了一次调研,对大数据企业应用的现状进行一次摸底,调查企业是否具备了掘金大数据的条件,部署了哪些大数据应用,谁负责管理大数据项目等。以下是《哈佛商业评论》调查得出的总体结论:

  • ● 首先,受访者对高级分析都有很高的预期。
  • ● 其次,大多数企业还处于大数据的入门阶段,还不具备真正挖掘大数据的能力。
  • ● 第三,企业内部管理人员关于大数据的看法往往并不一致。

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高预期

经过一段时间狂轰滥炸式的媒体传播,大数据显然已经引起了企业高管们(C-level)的注意。大多数的受访企业高管(85%)认为大数据项会产生切实的商业价值和IT价值。在而关于大数据的商业价值,受访者认为“基于事实的决策”和“客户体验”是最常被提及的两点。由于大多数企业的大数据项目还处于早期阶段,调查并未获得更多具体大数据产生商业价值的实例,受访者对于大数据价值的判断大多还只是一种计划和预期:

  • ● 85%的受访企业已经或者计划实施大数据项目。
  • ● 70%表示大数据项目是企业驱动。
  • ● 85%的大数据项目得到C-level高管或者业务部门领导的支持。
  • ● 75%的受访者认为大数据项目会对多条业务线产生影响。
  • ● 80%的受访者认为大数据项目会成为跨部门跨职能项目。

能力瓶颈

虽然企业对大数据表现出强烈兴趣,但是企业目前的数据分析能力堪忧。

  • ● 只有15%的受访者认为所在企业的数据可访问性够好或者达到世界级水平。
  • ● 只有21%的受访者认为所在企业的分析能力够好或者达到世界水平。
  • ● 只有17%的受访者认为所在企业利用数据或分析进行业务转型的能力够好或者达到世界水平。

意见分歧

受访企业的IT主管和业务主管对于企业的数据能力的看法有很大分歧,例如下面几个调查问题的反馈结果:

  • ● 您如何评价您公司数据可访问性的水平(员工能获取及时而准确的数据),选择“达到世界级水平或者足够好”的——IT 13%、业务27%
  • ● 您如何评价您公司的数据分析能力?选择世界级水平或足够好的——IT 13%,业务 0%
  • ● 您如何评价您公司管理者使用数据和分析提升或转型业务的能力?选择不够好的——IT 57%,业务18%

从上面这些数据可以看出,IT主管们对公司的分析能力评估较高;同时,业务主管对公司业务转型能力的评估比IT同事高。造成这个分歧的另外一个原因可能来自大数据企业应用最大的挑战:“整合多个数据源”。这个挑战对于IT部门来说更加紧迫,也导致IT主管们对管理者利用数据分析提升或转型业务的能力的评估偏低。

IT主管和业务主管在“大数据在企业中是否进入了计划或者概念验证阶段”这个问题上也有较大分歧,只有31%的IT主管认为企业处于这个阶段,而70%的业务主管认为企业已经处于这个阶段。

总结:虽然77%的受访企业认为业务/IT部门在大数据上已经达成共识和协作,但是从实际的调查反馈来看,IT和业务部门对大数据的认识,以及企业自身分析能力的判断都有加大分歧。这些问题不解决,大数据的企业应用很难兑现预期的商业价值。

 

Facebook:大数据创业的三大机遇

对于在大数据的海洋寻找机遇的创业公司来说,Facebook的建议非常具有参考价值。Facebook是世界上拥有数据最多的公司之一,也是开发大数据工具最多的公司之一,例如Cassandra NoSQL 数据库和面向Hadoop的的Hive查询语言。Facebook的Hadoop集群目前存储了超过100PB的用户数据。

最近,Facebook工程副总裁Jay parikh和Accel partner的PingLi在接受媒体采访的时候为大数据创业公司指出三大机遇:

机遇一:Hadoop的普及化

大数据最重大的机遇莫过于将想法变成企业能够接受和使用的产品。Hadoop和NoSQL为代表的大数据基础设施技术领域的创新非常活跃。在Facebook,几乎每位员工都需要用到大数据系统来进行用户分析或生成报告,从朋友推荐到定向广告都是如此。这意味着Facebook的大数据系统必须能够与各业务部门的不懂技术的员工也能很好互动。

Facebook的基础设施工程副总裁Jay Parikh认为:目前大数据的普及化方面蕴含着大量创业机会,通过大量的定制化开发工具和可视化用户界面,Facebook的普通员工也能使用复杂的大数据系统,Hive就是在这个过程中诞生的。“大数据往往就是高效率的代名词。因此,”Parikh说道:“Facebook在开发新的大数据工具方面投入非常大,新的工具可以取代过去多个工具才能完成的任务,这让大数据变得更有效率。”

机遇二:大数据不仅仅是Hadoop

如果你跳出Hadoop和NoSQL数据库等现成的基础设施工具圈子,你的眼前就会豁然开朗。Parikh提到Facebook正在开发的诸多大数据相关项目之一——一种基于MySQL的图片数据库,以及为Timeline和Newsfeed开发的新后台。很多初创公司使用Hadoop是因为免费和开源,但为了实现Hadoop方案的功能,他们往往不得不进行大量的开发工作。有些创业公司,例如Precog,干脆抛开Hadoop,从头开发大数据工具。

Ping Li认为:其实有大量的大数据问题与Hadoop毫无关系。

机遇三:数据中心里的大机遇。

大数据潮流意味着今天的数据中心面临变革。为了让数据中心能够更有效率地处理和存储海量历史数据,Facebook的做法是重新设计数据中心,甚至重新设计服务器和机架。Parikh认为,数据中心正在经历一场变革,从过去的电力怪兽向绿色节能型数据中心转变(参考:互联网数据中心浪费惊人、九成电力浪费),同时又不影响用户的数据访问和应用性能。Parikh认为今天大多数企业都面临类似的问题,对于创业公司来说,建设新型数据中心所需要的解决方案和产品是一个热门领域。值得称道的是,Facebook在其开放计算计划中开源了很多数据中心设计方案。

 文章来自IT经理网
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