大型企业正囤积全世界的AI人才

推荐会员: tutu 所属分类: 行业精选 发布时间: 2016-11-24 13:36
通用电气(GENERAL ELECTRIC,GE)生产喷气发动机,风力涡轮机和医疗设备。但这位已经124岁的工业巨头也在数字时代转型。GE的制作软件从硬件中获取大量数据,希望以崭新的方式了解工业运作。可问题是,分析这些数据相当困难,而能够分析这些数据的人才也少之又少。所以,GE准备高薪聘请。
GE刚收购了伯克利的一家开发机器学习的创业公司——Wise.io。双方没有公开收购金额。“团队中有三十人,”GE首席执行官Jeff Immelt高兴地说,Wise.io团队中有大量天体物理学家。“他们与航空数据搭档,他们是杀手。”
这些举措对GE,Immelt,以及客户都大有好处。但如果小型软件公司想在业务中引入一些人工智能(AI)技术,那该怎么办呢?Wise.io的目标是“民主化AI”——创建任何人都可以使用的,可构建机器学习服务的工具——但Wise.io已被GE收购。而在机器学习是保持软件市场竞争力的时代,这相当值得注意。对稀缺的AI人才争夺中,像GE这样的公司具有压倒性优势。
不是谁都可以随便争夺到三十个热爱AI的天体物理学家。而如果你做不到,相应人才库会迅速缩小,因为机器学习是新兴技术,而且不同于标准软件开发。即使是行业巨头也在谈论微型人才库:微软研究主管Peter Lee表示,聘请顶级AI研究员的成本与获得NFL quarterback的成本相当。
过去几年里,其他大型企业也收购了许多我们从未听说的AI创业公司。Twitter买下了Mad Bits, Whetlab和Magic Pony;Apple吞并了Turi和Tuplejump;Salesforce收购了MetaMind和Prediction I / O;英特尔收购了Nervana。这还只是其中的一部分。而且不仅仅是软件和互联网公司在收购,像Samsung 和GE这样的工业巨头也在将AI与物理产业相结合。创业公司只要符合市场对AI的需求,就会吸引到最渴望AI技术、最富有的大企业的目光。
“这些大公司正在打造自己的优势,”Skymind(仍然保持独立的研究深度学习的创业公司)的创始人Chris Nicholson说。“技术领域永远像战场,而这些大公司想用收购来赢得战役。”
人才库收缩
Nicole Shanahan亲身感受到人才库的收缩。她的创业公司——ClearAccessIP,主要开发自动分析专利组合的软件。公司利用最新的机器学习技术挖掘专利诉讼的相关信息。这意味着Shanahan需要数据科学家,即在深度神经网络和软件(比如谷歌开源TensorFlow引擎)方向,有丰富经验的研究人员,他们推动着这种日益重要的AI分支的发展。
Shanahan想雇佣四位机器学习方面的数据科学家,但最终她一个都没请到。上周,Shanahan向一位加拿大数据科学家提出邀约,但对方拒绝了,理由是无法移居美国。“这真的拖慢了我们的进度。”可能最终会聘请他最为承包商,允许他在加拿大完成工作。
Shanahan就不能雇佣普通程序员吗?答案是,不尽然。开发这种机器学习技术完全不同于开发标准的软件工程。开发机这类器学习技术,编程只是小部分工作,更多的是从庞大的数据库中提取结果。
讽刺的是,Shanahan的国内合作伙伴恰恰是谷歌的联合创始人Sergey Brin,而谷歌又吸纳了大量可用的深度学习方面的技术人才。2013年,谷歌收购了DNNresearch,囊括了这项新兴科技的中坚力量之一:多伦多大学Geoff Hinton教授。继而,谷歌又收购了DeepMind,该公司最近开发出可破解古老的围棋游戏的系统,这一消息震惊了整个AI界。这些收购是行业收购风潮的开始。
但是,不只是像谷歌这样的大型公司正囤积大量人才。大公司都在收购许多开发AI工具的创业公司,其工具可应用于各种业务——通过AI工具,企业可利用AI的优势,而不需要那么多的内部人才。与Wise.io类似,Metamind旨在提供人人可用的,用于开发机器学习服务的工具,但它已被Salesforce收购。Nervana,已成为英特尔的一部分。所以,在某种程度上,全球需要更多的AI人才——尽管有迹象表明,一些大型企业将重拾民主化AI的幌子。
美国总统大选之后,小型企业更难招纳人才。上周,Montreal 大学的Yoshua Bengio教授(深度学习领域的另一个重要人物)邀请AI研究人员和数据科学家来到Quebec,在那里Yoshua Bengio教授想引导所有公司探讨深度学习。“美国大选结果令人沮丧,我想说的是,在伟大的拥有独特的政府的加拿大北部,正出现很多有趣的事,”Yoshua Bengio教授在Facebook上写道。Yann LeCun,出生于法国,目前是Facebook的主管,转发了邀请,他表示在小而紧密的全球AI研究圈,没有小事。
“如果你是AI研究员,想在北美找工作,又因为新当选的美国政府而成为了某一类(或几类)当前不受欢迎的人,那么Montréal是个不错的去处,”LeCun 说。
这种潜在人才流失对于像Facebook,谷歌,微软和GE这样的大型公司来说问题不大。Immelt指出,这些国际性公司,可以在全球任何地方雇佣到研究人员。LeCun在文章中表示,Facebook现在在巴黎就有一个AI实验室。但是,人才的分散可能给美国小型企业带来更多困难。如果研究人员出国就业,而其他国家研究人员拒绝前往美国就业,那么可用人才库将进一步缩小,这将不仅影响美国,更可能发展到影响全球最大的公司。
对于小型企业,希望在未来几年,相关专业知识能有所普及。
来源; http://vc.dataguru.cn/article-10166-1.html
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