Blog Archives

07月09日

人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索

大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...

07月07日

比特币、区块链vs.郁金香泡沫

“郁金香泡沫,又称郁金香效应(经济学术语),源自17世纪荷兰的历史事件。作为人类历史上有记载的最早的投机活动,荷兰的“郁金香泡沫”昭示了此后人类社会的一切投机活动,尤其是金融投机活动中的各种要素和环节:对财富的狂热追求、羊群效应、理性的完全丧失、泡沫的最终破灭和千百万人的倾家荡产。”---百度百科   1 比特币的诞生 2008年,爆发了全球性的金融危机,面对缩水...

06月29日

深度解析LSTM神经网络的设计原理

想要搞清楚LSTM中的每个公式的每个细节为什么是这样子设计吗?想知道simple RNN是如何一步步的走向了LSTM吗?觉得LSTM的工作机制看不透?恭喜你打开了正确的文章! 前方核弹级高能预警!本文信息量非常大,文章长且思维连贯性强,建议预留20分钟以上的时间进行阅读。 前置知识1: 简单的循环神经网络,即无隐藏层的循环神经网络,起名叫“simple RNN”,公式如下: ...

03月31日

说说大数据智能

上周,南京大学开设了国内第一家人工智能学院,机器学习大牛周志华领衔院长,可谓实至名归。最近几年,以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术,备受各界关注,相关领域的风投和创新、创业高烧不退,学术界大牛们纷纷下海,大数据深度学习研究和应用也在逐步落地,就连国务院的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐,Al...

02月23日

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取低层特征...

12月13日

从模型到代码详解网站流量预测

作者:Artur Suilin 下面我们将简要介绍 Artur Suilin 如何修正 GRU 以完成网站流量时序预测竞赛。 预测有两个主要的信息源: 局部特征。我们看到一个趋势时,希望它会继续(自回归模型)朝这个趋势发展;看到流量峰值时,知道它将逐渐衰减(滑动平均模型);看到假期交通流量增加,就知道以后的假期也会出现流量增加(季节模型)。 全局特征。如果我们查看自相关(auto...

12月06日

沃森(Watson)认知智能探秘:大象还能起舞吗?

  蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一,从硬件到软件,从行业解决方案到大数据、人工智能产品,曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红,人无千日好”,IBM这些年的路也是走得越来越艰难,去IOE蓝色巨人首当其冲(IBM,Oracle,EMC),还时刻面临着互联网巨头的挑战,以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM,技术服务实力不够,产品性价比低,反正就是在加速没落。大象还能起舞吗?...

11月28日

深度智能的崛起(二):知识驱动、数据驱动与大数据驱动

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(一)》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的人工智...

11月07日

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是,随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长,人类正在大踏步...

10月20日

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

“道生一,一生二,二生三,三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到:“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口,主要意思是,爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世,爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场,相对论与量子论统一起来的统一场理...

10月09日

PB级海量数据服务平台架构设计实践

作者:Yanjun 基于PB级海量数据实现数据服务平台,需要从各个不同的角度去权衡,主要包括实践背景、技术选型、架构设计,我们基于这三个方面进行了架构实践,下面分别从这三个方面进行详细分析讨论: 实践背景 该数据服务平台架构设计之初,实践的背景可以从三个维度来进行说明:当前现状、业务需求、架构需求,分别如下所示: 当前现状 收集了当前已有数据、分工、团...

09月13日

大数据浪潮下的前端工程师

摘要: 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一...

08月06日

论人工智能的泡沫、价值与应用困境

“我准备考虑一个问题:‘机器能思维吗?’”---阿兰.图灵,1950,《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹(Deep Learning),还有几场大数据培训,很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能(Artificial Intelligence, AI),2017可谓人工智能元年,AI领域风投和创新、创业风起云涌,深度学习研究和应用持续火爆,以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站...

06月28日

谷歌和吴恩达同做算法应用商店?

6 月 23 日,谷歌正式宣布,已经成立了一个新的风险投资基金,专门用于投资人工智能和机器学习领域的公司。该基金已经确定了其首个投资项目:为西雅图创业公司 Algorithmia 提供 1050 万美元的资金,该公司希望建立一个算法的应用商店,类似于苹果的 App Store,让所有公司都能更容易的利用机器学习这一工具,来优化公司各类业务流程。就在几个小时以后,沉寂了三个月之久的前百度首席...

06月18日

敏捷大数据方法论

“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011  前段时间有报道称,有学者质疑“大数据”理论,也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI(Business Intelligence)应用70%-80%都失败的一个调查结论(这里的fail是夸张的说法,更确切地讲应该是没有达到预期效果),本文就来谈谈为什么会出现这样的问题,大数据应用落地的...

06月03日

大数据时代的“石油”争夺战:前有华尔街大亨vs.证交所,今有顺丰 vs.阿里巴巴

大数据时代的网络通信管道等基础设施建设完成之后,数据这一新的石油资源将成为各大企业关注的焦点,去年有华尔街金融企业与证交所争夺金融交易数据的控制权,今有顺丰的丰巢系统与阿里巴巴的菜鸟系统争夺物流关键数据的控制权,数据采集、交易、管理和隐私保护方面的详细立法工作得提上日程了,而且要平衡好科技巨头、政府管理和普通民众的数据权利义务不容易。这几年,大数据和云计...

06月01日

点评:中国IT业平均工资首超金融业,你怎么看?

“IT业平均工资12万多人民币,超过金融业:统计显示,IT业员工的年平均工资高达12万2478元,排在第二和第三位分别是金融业(11万7418元)以及科学研究和技术服务业(9万6638元)。这三个行业的平均工资分别为全国平均水平的1.81倍、1.74倍和1.43倍”---查看原文。  点评:这则新闻要跟李开复的一篇文章结合起来看,李开复先生分析美国硅谷近期趋势说到,顶级的深度学习博士毕业生年薪达2...

05月28日

点评:数家大数据交易公司被调查

最近警方针对国内数据乱象出手,15家公司被列入调查名单, 其中几家估值超几十亿。在我看来,这个风暴迟早要来,而且是来晚了,大数据交易公司得早日洗脱原罪,才会获得真正的产业增长机会。网络黑市上个人信息被随意买卖、各家大小机构(小到中介、母婴、医院,大到银行、电信和政府机构)利用手中采集的客户/用户信息随意转卖交易,或因数据安全技术问题被窃取泄露,这些问题对整个...