11月28日
深度智能的崛起（二）：知识驱动、数据驱动与大数据驱动
“世界的尽头，是雄狮落泪的地方，是月亮升起的地方，是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起（一）》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识，可以说知识是智能的基础，为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。因此，早期的...
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11月07日
深度智能的崛起（一）：“猫”“狗”AI们的野蛮生长
“世界的尽头，是雄狮落泪的地方，是月亮升起的地方，是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 引言：大数据时代，大数据驱动的深度智能生逢其时，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步，从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是，随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长，人类正在大踏步...
10月20日
从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性
“道生一，一生二，二生三，三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到：“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口，主要意思是，爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世，爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场，相对论与量子论统一起来的统一场理...
08月06日
论人工智能的泡沫、价值与应用困境
“我准备考虑一个问题：‘机器能思维吗？’”---阿兰.图灵，1950，《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹（Deep Learning），还有几场大数据培训，很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能（Artificial Intelligence, AI），2017可谓人工智能元年，AI领域风投和创新、创业风起云涌，深度学习研究和应用持续火爆，以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站...
06月18日
敏捷大数据方法论
“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011 前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI（Business Intelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的...
05月27日
阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么
“你必须明白，这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统，甚至会反过来维护它！”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能（Artifical Intelligence, AI）的里程碑事件，当AI变得越来越复杂，越来越聪明，以至于在多个领域全面超越人类的时候，那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...
05月09日
大数据时代的商业“智能”之路
“现在的游戏叫数据，在知识经济与信息时代，每个人都面临如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！”---《魔鬼经济学》蒂芬.列维特 多年前导师曾给我讲，慎谈智能，当时不是很理解，现在看来深以为然，不过在如今的大数据时代，机器智能好像有点谱了。这篇文章我就来谈谈商业智能（Business Intellig...
04月24日
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...
04月02日
大数据独角兽Palantir之核心技术探秘
1．Palantir源起：B2B大数据和企业级Google。 Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和各级...
02月21日
论大数据的泡沫、价值与应用陷阱
1大数据源起：对未来不确定性的恐惧。 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性...
11月23日
从TensorFlow看谷歌的云端人工智能战略
引子:有些朋友知道谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现，但估计很少朋友知道Tensorflow是可以在iOS, Android甚至树莓派(Raspberry Pi)上运行的，本文我们就来谈谈，深度学习进入移动端将意味着什么？并一窥谷歌的云端人工智能战略。设想未来你是一名警察，只需要手中android终端，摄像头照到的任何事物，包括人脸，车牌，身份证...
10月31日
深度学习的“深度”价值是什么？
深度学习的核心技术是几十年前就提出的人工神经网络，如果将人工神经网络比为火箭发动机一代，那么深度学习就是火箭发动机二代，升级了训练方式（Hinton大神首创），加装了高性能计算配置（做游戏显卡起家的Nvidia居功至伟），最关键的是有了大数据燃料，这样一来，我们人类飞抵人工智能星球的能力就大大增强了。这也是为什么神经网络换马甲为深度学习之后，能获得突破性成功（图像...
10月17日
大数据应用从小做起？谈微服务和大数据架构
这几年微服务成为研发设计热点，本文从应用角度谈下微服务化的大数据系统架构。Netflix公司的Adrian Cockcroft将微服务称为“细化SOA”，并认为这是一套具备开创意义的新型架构，诸如谷歌, 亚马逊, Facebook，百度，京东，携程等互联网公司都在采用微服务理念进行产品的设计、研发和部署。首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Martin Fowler在他的《Micro services》一文中给出了如下定...
08月23日
说说敏捷大数据
为什么提出敏捷大数据，先来看看大数据应用的终极目标，我以前的文章有讲到，大数据分析的成功普及将是传统信息化的终点，换句话说信息化走向智能化之后，整个高科技相关的产业链（包括传统产业）会产生质的变化。大数据应用的终极目标是：面向过去，发现数据规律-通过描述性分析，归纳已知；面向未来，预测数据趋势-通过深度挖掘分析，预测未知；最终通过大数据分析提高对事物的理...
07月28日
企业大数据应用三段论
随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展，企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司，但我们需认识到，一方面，大数据应用是非常碎片化的，这个碎片化包括业务层面和技术层面，大数据不只是谷歌，亚马逊，BAT等互联网企业，每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹：一条生产线上的实时传感器数据，车辆身上的传感数...
07月12日
深度学习能否一统大数据机器学习江湖？
从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就，每一次基础科学研究的重大进步，一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术，被寄予厚望。2013年3月，Geoffrey Hinton和他的两位研究...
05月23日
大数据技术初探
从前些年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，但什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等：首先我们说说机器学习，机器学习（ma...
09月10日
大数据在智能交通中的应用和发展
随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在，为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。可以说当智能交通遇到大数据，如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的...