Blog Archives

06月17日

数学弱则芯片无:数学与芯片

01、半导体简介半导体工业是目前我国薄弱并且最重要的工业之一, 半导体也是现代人生活中不可或缺的工业产品, 电话、音响、计算机、汽车, 甚至玩具和电饭锅里面都会有半导体, 不过当大家在讲半导体时, 往往还不太清楚什么是半导体, 什么是半导体呢? 首先我们先来看1945年物理学诺贝尔奖得主包利(W. Pauli) 在1932年写给他同事的一段文字:On semiconductorsone should not do any wor...

05月06日

大数据智能核心技术入门

自序 我们所生活的世界,就像一片数据混沌(Data Chaos),大数据爆炸式增长并以惊人的速度进行传播,社交网络的实时性打破了数据发布的时空限制,信息流动的速度、广度和深度让传统管理决策模式面临挑战,还有科技高速发展所带来的冲击都在加大未来的不确定性。如何从数据混沌中发现规律,成为预测未来的“先知”,是历代人类的梦想。不管是古人的占卜,前几年的专家系统、数据...

03月27日

机器学习:这是一条GitHub高赞的学习路径

通过互联网学习意味着可以在无垠的知识海洋中遨游,但也可能因为广阔而迷失。在这个项目中,作者为机器学习提供了一个完整的学习路径。从 ML 到 DL、Scikit-Learn 到 TensorFlow,你需要这份学海指南。曾有多少次,当你试图接近某一个新主题或领域时,会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢?当然是借鉴其他人的成熟路径,然后跟着...

08月30日

真实到可怕!英伟达MIT造出马良的神笔

记得神笔马良的故事么? 拿到神笔的马良,可以画物品、画动物、画食物,而且,这些画作都可以一秒钟从画面上出来,变成真实世界中存在的东西。 虽然这只是一个童话故事,不过,英伟达和MIT联手的研究,基本上马良的“神笔”造了个八九不离十。 来自英伟达和MIT的研究团队,最近搞出了迄今最强的高清视频生成AI。这个团队,包括来自英伟达的Ting-Chun Wang、刘明宇(Ming-Yu L...

08月30日

基于知识图谱的警用安保大数据分析技术研究

摘   要:构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方面提出了警用安保机器人大数据分析系统建设的总体方案。 关键词:知识图谱   机器人   大数据   综...

08月30日

Redis闭源RediSearch、Redis Graph等组件

原因是云巨头们使用开源工具,却不给予任何回报。 数据库开发商Redis Labs本周将该公司开发的Redis模块由AGPL改成了Apache v2.0和Commons Clause(共用条款)相结合的许可证,因而对销售许可证涵盖的软件作了限制。 许可证方面的这个变化意味着自行开发的Redis模块(RediSearch、Redis Graph、ReJSON、ReBloom和Redis-ML)不再是通常所定义的开源软件,它们而是成为“可用的源代...

07月18日

大数据处理技术的总结与分析

一 数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 这类系统数据处理特点包括以下几点: 一是事务处理型操作都是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行的某列; 三是...

07月09日

人工智能时代,高考生应该如何选择专业?

如今人们急切地探讨未来大学的形态,因为大家相信世界在不久的将来会被人工智能颠覆,而大学必须改变自己,才能培养出能够适应,甚至是引领新世界发展的人。 近日,西交利物浦大学主办了一场“对话未来大学高等教育论坛”,该校校长席酉民在论坛上详细解析了他对未来大学的理解与设想,给人工智能时代的高等教育发展提供了一种思路。他认为,未来大学应该是一种“学...

06月05日

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈现出全球企业在 AI 方面的发展计划和现状。当然,这份报告不是通过猜想和预测,而是建立在可靠的调查数据之上,麻省理工斯隆学院对...

04月22日

深度学习是蓝海还是深坑? | 麦肯锡AI应用报告

智能栗子 编译自 McKinsey & Company AI的价值并不在模型自身,而在于公司怎样用好它们。 麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。 还有,需要注意的是,就算AI技术的前景再光明,使用数据之前都要把数据安全、隐私以...

03月30日

杭州发布:2018长三角区域大数据发展报告

3月30日,第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州召开,由泰一指尚为依托单位的浙江省大数据应用产业技术联盟,联合上海大数据联盟、江苏大数据联盟、安徽省大数据联盟共同编著的《长三角区域大数据产业发展报告(2018)》(以下简称《报告》)在会上正式发布。 《报告》首次系统梳理长三角区域三省一市大数据产业发展现状,全面展示了长三角区域大数据产业的创新活力。此次报...

03月29日

为什么很多大数据项目搞着搞着就黄了?

大数据正在改变世界。但是,大多数大数据项目搞着搞着就黄了,很难成功。这是为什么呢? 企业正努力在产品中部署大数据,这一点是毋庸置疑的。但是,根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿:只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。”Gartner在选词时非常谨慎,这并不意味着剩下的企业没有实践,或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势,只是剩下的85%的项目并没有真正投...

03月14日

反欺诈中所用到的机器学习模型有哪些?

作者 | 微调(知乎ID微调,普华永道高级数据科学家) 反欺诈方向的实际应用很多,我有做过保险业反欺诈和零售快消业的欺诈检测,抛砖引玉的谈谈反欺诈项目的"道"和"术"。 具体的学习方法可以参考我最近的文章: 机器学习门下,有哪些在工业界应用较多,前景较好的小方向?(https://www.zhihu.com/question/57072166/answer/280824223) 该回答的第一部分(1)讨论了为什么...

03月14日

发达国家如何布局大数据战略

【大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用,与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关】 最近几年,美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措,积极推进国家大数据战略,取得了长足进展,成功经验值得中国借鉴。 将推动大数据产业发展上升为国家战略 美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划...

02月25日

新一代人工智能发展白皮书(2017)

编制概要(一)编制背景 自1956年概念得以确立以来,人工智能发展至今已逾60年,随着所处信息环境和数据基础的深刻变革,开始迈进新一轮发展阶段,呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征,从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展,相比历史上的任何时刻,都要更加接近于人类智能,既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提...

02月22日

牛津、剑桥、OpenAI联合发出AI预警《人工智能的恶意使用》

无人车、无人机、视频生成……这些AI应用在让我们激动万分的同时,也有可能带来前所未有的灾难——如果无人车队被恶意操纵来撞你,该怎么办?这次让我们看看AI政策研究学者怎么说。 2月20日,26位来自牛津大学、剑桥大学、OpenAI、电子前沿基金会(一个非营利数字版权组织)、新美国安全中心(一家美国智库)等多个研究机构的研究人员发布了一份AI预警报告,针对AI的潜在恶意使用发出警...

02月22日

大数据:从国家战略到城市治理实践

万物互联、人机交互,从每一个网页的浏览,到每一次便捷的约车,从政府部门登记的每一条信息,到医院就诊的每一个记录,数字时代的我们无时无刻不在创造着一种新生资源——数据。 当数据变成“大数据”,关于它的认识也进一步清晰。“无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合,具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征,需...