标签:可视化

01月21日

LSTM与GRU模型可视化解析

RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长,那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。 因此,如果你正在尝试处理一段文本进行预测,RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息。 在反向传播期间,RNN 会面临梯度消失的问题。 梯度是用于更新神经网络的权重值,消失的梯度问题是当梯度随着时间的推移传播时梯度下降,如果梯度值变得非常小,就不会继续学习。 ...

11月17日

谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

深度神经网络解释性不好的问题一直是所有研究人员和商业应用方案上方悬着的一团乌云,现代CNN网络固然有强大的特征抽取能力,但没有完善的理论可以描述这个抽取过程的本质,人类也很难理解网络学到的表征。 当然了,研究人员们从来都不会放弃尝试。IMCL 2017的较佳论文奖就颁给了 Pang Wei Koh 和 Percy Liang的「Understanding Black-box Predictions via Influence Functions」,...

10月31日

数据可视化之美:经典案例与实践解析

随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图...

09月13日

大数据浪潮下的前端工程师

摘要: 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一...

06月28日

大数据可视化 : 地铁流量可视化案例

作者:刘小超 背景 大数据可视化做为科技与艺术的交叉点,研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。而通过具体的案例,可以更深入的理解和使用大数据可视化。大数据可视化中数据处理、流程、工具等要点都可以在案例中得到一个很好的研究和学习。我们在收集大量数据分析比较后,确定使用成都地铁三号线流量数据做为案例的数据源。 分析数据 成都地铁三号线流量数据...

06月16日

变革中的大数据可视化

今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。通过甲骨文华育兴业我们能了解到大数据可视化的必要性,虽然这些工具正在变得越来越自动化,然而,随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多科学可视化的需求产生,地图、3D物理结...

12月12日

知识图谱的应用

知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推 出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比, 对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融, 知识图谱可以...