标签:大数据分析

08月23日

说说敏捷大数据

为什么提出敏捷大数据,先来看看大数据应用的终极目标,我以前的文章有讲到,大数据分析的成功普及将是传统信息化的终点,换句话说信息化走向智能化之后,整个高科技相关的产业链(包括传统产业)会产生质的变化。大数据应用的终极目标是:面向过去,发现数据规律-通过描述性分析,归纳已知;面向未来,预测数据趋势-通过深度挖掘分析,预测未知;最终通过大数据分析提高对事物的理...

03月02日

大数据分析的光荣与陷阱

一、谷歌流感趋势:未卜先知? “谷歌流感趋势”(Google Flu Trends,GFT)未卜先知的故事,常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目,目标是预测美国疾控中心(CDC)报告的流感发病率。甫一登场,GFT就亮出十分惊艳的成绩单。2009年,GFT团队在《自然》发文报告,只需分析数十亿搜索中45个与流感相关的关键词,GFT就能比CDC提前两周预报2007-2008季流感的发病率...

02月24日

大数据能走多远?

大数据很火,但很明显炒作过热,至少现阶段看来是这样。一帮媒体人炒作起来的概念,有其局限性,很多人抱着个统计表就满口大数据,实在是不严谨。大数据的本质是通过数据分析获得有价值信息的能力,大数据也好,小数据也好,怎么通过数据获得有价值的信息,获得洞察力才是关键。而且大数据这个词本身只是陈述了一种状态,数据量很大而已,要获取有价值的信息,就需要对大数据进行分析...

02月24日

大数据,短期看炒作过热,长远看应用潜力被低估!

原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。 在喜新厌旧的技术初创企业界,已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来,但 “大数据...

02月24日

引力波的发现离不开大数据分析,Python全栈式数据科学语言功不可没

《引力波研究,正在数据科学中御风冲浪》 软件正在吞噬这个世界。从律师到医生,AI(人工智能)正在许多专业领域攻坚拔寨。现在,又轮到科学家来面对人工智能的挑战和机遇了。LIGO(激光干涉引力波天文台)探测到引力波的消息抢占了世界各地的新闻头条。这一发现也理所应当地被认为是爱因斯坦广义相对论的一个伟大胜利。我们用了100年时间才终于开发出了验证爱因斯坦预言的实验。然...

12月06日

中国有哪些公司在做大数据?

在本文中,作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点,那就是它们都看到了大数据带来的大机会,并毫不犹豫地挺进了这个领域。 首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商,看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域,并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮...