04月02日
大数据独角兽Palantir之核心技术探秘
1．Palantir源起：B2B大数据和企业级Google。 Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和各级...
标签：大数据
03月22日
中国智能硬件产业综述
智能硬件市场逐渐壮大，市场规模几何、市场格局怎样、未来发展趋势如何…这些问题成为市场关注的重点，本次专题分析将从智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人、智能家居、智能可穿戴设备和智能工业六个领域入手，涵盖规模预测、现状分析、发展趋势等维度，全方位立体化的解析智能硬件市场，用数据说话，给你一篇不一样的智能硬件产业综述。 来源：http://hardwave.datagu...
03月17日
深度报告：“数据革命”终极方向是人工智能
【新智元导读】移动互联红利正在消退，数据红利才刚刚开始。全球数据量爆发，基于海量数据深度学习的人工智能第三次浪潮可能走得更远。 “数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。前瞻研究首席分析师许英博带来当下中国人工智能行业发展态势的深度分析，涵盖数据、计算、应用各个视角。报告认为，“数据革命”终极方向是人工智能，金融/汽车最快落地。 作者：许英博，前瞻研...
02月21日
论大数据的泡沫、价值与应用陷阱
1大数据源起：对未来不确定性的恐惧。 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性...
10月31日
深度学习的“深度”价值是什么？
深度学习的核心技术是几十年前就提出的人工神经网络，如果将人工神经网络比为火箭发动机一代，那么深度学习就是火箭发动机二代，升级了训练方式（Hinton大神首创），加装了高性能计算配置（做游戏显卡起家的Nvidia居功至伟），最关键的是有了大数据燃料，这样一来，我们人类飞抵人工智能星球的能力就大大增强了。这也是为什么神经网络换马甲为深度学习之后，能获得突破性成功（图像...
10月17日
大数据应用从小做起？谈微服务和大数据架构
这几年微服务成为研发设计热点，本文从应用角度谈下微服务化的大数据系统架构。Netflix公司的Adrian Cockcroft将微服务称为“细化SOA”，并认为这是一套具备开创意义的新型架构，诸如谷歌, 亚马逊, Facebook，百度，京东，携程等互联网公司都在采用微服务理念进行产品的设计、研发和部署。首先我们看看什么叫微服务，敏捷之父Martin Fowler在他的《Micro services》一文中给出了如下定...
09月27日
2016数据科学从业者薪酬报告
O’Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。 比如，Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献最高的两大工具；在所有的编程从业者中，每周编程时间越久的人薪水越高；SQL,Excel,R和Python成为了调查...
07月28日
企业大数据应用三段论
随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展，企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司，但我们需认识到，一方面，大数据应用是非常碎片化的，这个碎片化包括业务层面和技术层面，大数据不只是谷歌，亚马逊，BAT等互联网企业，每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹：一条生产线上的实时传感器数据，车辆身上的传感数...
07月12日
深度学习能否一统大数据机器学习江湖？
从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就，每一次基础科学研究的重大进步，一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术，被寄予厚望。2013年3月，Geoffrey Hinton和他的两位研究...
05月23日
大数据技术初探
从前些年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，但什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等：首先我们说说机器学习，机器学习（ma...
11月08日
麦肯锡给公司高管定制的机器学习指南
机器学习基于一种算法，该算法从数据中获得学习能力，而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜，使得数据科学家能够停止建造模型，转而训练计算机来进行这一工作，因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年...
09月28日
中国人工智能产业深度研究报告
技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式，为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，它的名字叫做“人工智能”（AI）。 只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命，目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点（智能硬件、O2O...
09月10日
大数据在智能交通中的应用和发展
随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在，为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。可以说当智能交通遇到大数据，如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样，一场剧烈的化学反应加剧了两方的...
07月18日
大数据时代的国家公共安全治理
大数据带来了数据与信息处理方式的根本性变革，有助于公共安全治理者风险认知能力的提升。大数据时代的公共安全治理面临大数据收益与成本、保障安全与诱发风险、信息开放与隐私保护以及技术发展与管理滞后之间的矛盾。大数据时代的公共安全治理应走向“智慧治理”模式，它强调以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用，借以提升国家与政府应对公共安全事务时的治理能力。 关键词：大...
07月16日
德勤：人工智能报告
国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式，很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系，也很难有实际借鉴意义。德勤DUP 近期发布了一份报告 ，对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明，尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解，也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。 一、概述 近几年各界对人工智能的...