标签:小数据

10月10日

人工智能想要落地,必须要解决的数据问题

众所周知,在数据量非常小的时候,深度学习的复杂网络无法取得很好的效果,辩证的讲,数据不是一种无限的资源,而人工智能所需的数据相当昂贵和耗时,一方面深度学习需要准确的标记图像或文本训练数据,而标记需要大量的人力;另一方面,许多数据存在着隐私和安全风险,比如说医疗等等,数据的开放不是短期内能解决的。 现在数据孤岛、数据隐私、小数据和标注等问题日益突出,当前...

02月24日

车品觉:对于大数据未来趋势的判断

光阴荏苒,2015年在跌跌荡荡中成了过去式,对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来,真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽,所以我希望大家先认清一个关键,那就是所有的数据都是基于应用而产生,而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中,大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着...

07月21日

车品觉:忘掉大数据吧!

《决战大数据》这本书的出版让我更多机会接触到更多同业, 还在Define中的大数据需要更多的讨论和实践有助于去芜存菁, 分享一下我当下的感觉共勉之: 不懂商业不要谈数据, 否则千差万别。 不要为了数据而数据。 数据无大无细, 今天的大数据可能明天的小数据。 数据须要工程化流程化, 急不得。 数据化思想, 在迂回中找到答案。 什么是大数据?今天有很多专家也不一定有答...