标签:微软

04月01日

微软郑宇:大数据驱动智能城市

[导读]本文整理自微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人郑宇博士近期在清华大数据讲座上的分享内容。郑宇主持研发的Urban Air首次利用大数据来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国环境保护部采用。2016年,他主持了城市大数据平台的设计和实施,并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署。2013年他被《MIT科技评论评》评为全球杰出青年创新者,并作为现代...

03月22日

秦涛:深度学习挑战及其解决方案

大家好,我是微软亚洲研究院的秦涛,今天我将分享我们组对深度学习这个领域的一些思考,以及我们最近的一些研究工作。欢迎大家一起交流讨论。 先介绍一下我所在的机器学习组。微软亚洲研究院机器学习组研究的重点是机器学习,包含机器学习的各个主要方向,从底层的深度学习分布式机器学习平台(AI的Infrastructure)到中层的深度学习、强化学习、符号学习算法以及再上面的机器学习理...

07月20日

微软为何押宝人工智能?

在微软位于华盛顿州雷德蒙德的总部,面对访客, Satya Nadella迫不及待地向我们介绍微软的人工智能情况以及微软在建立智能软件和智能服务上的进展。Nadella告诉大家,每天早晨,他都会戴上HoloLens全息透镜,查看投影在墙面上的虚拟交互日历。Nadella也表示他会感觉有点眩晕。HoloLens系统是智能的、有创造力的并且极具未来感:他希望微软的一切发展都处于他的领导之下。 Nedella表...

06月27日

深度点评亚马逊、微软、谷歌、IBM 等 6 大机器学习云

微软、Databricks、谷歌、惠普企业和 IBM 都为解决许多机器学习问题提供了工具。本文将简要分析这6种商业机器学习解决方案的特点。 AWS:替你选择模型 亚马逊试图让机器学习能够为普通人所利用。亚马逊希望的是,分析师只需要理解那些被解决的问题本身,而不需要理解数据科学和机器学习算法。 总的来说,要使用亚马逊机器学习,你首先要把你的数据整理为 CSV 格式、上传到亚...

01月27日

MIT专家告诉你大数据的秘密

今天,我要跟大家谈谈大数据。大数据这个词其实是一些做营销的人发明的,大概是几年前的事情。然后我也非常高兴,我终于知道过去四十年自己到底在做什么,我原来是在做大数据。所以我想跟大家谈谈大数据对于我来说意味着什么,以及我认为的大数据中什么是重要的。 关于大数据,很多人说意味着三件事情,这三个单词都是以字母V开头的。 大数据的问题,第一个就是量(volume)...

12月27日

全球十大数据中心

2012即将过去,世界末日的谣言也随着时间的推移而烟消云散。在2012年,我们看到了数据中心技术方面的隐藏美丽。10月10日,Prentice Hall出版社(世界上最大的图书出版商Pearson PLC的分支机构)发表了一篇名为《The Art of the Data Center》的文章,这篇文章在思科IT架构师Douglas Alger的策划下收集了世界上一些最独特的IT设施的照片和采访。一个星期后,谷歌向世界开放了它神秘...