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05月06日

DeepMind综述深度强化学习中的快与慢,智能体应该像人一样学习

近年来,深度强化学习方法给人工智能领域带来了很大的进展,在很多领域都超越了人类表现,比如雅达利游戏、围棋和无限制德扑。不过虽然它们很强大,但学习效率的低下让它们很难推广到更普遍的任务,也许结合「快」与「慢」的学习才是强化学习应该走的路。 DeepMind 研究者近期在 Trends In Cognitive Sciences 期刊上发表文章,概览了深度强化学习中的一些新技术,这些技术旨在弥补...