标签:聚类

08月24日

分类、聚类与回归:三大方向解剖机器学习算法优劣

在本教程中,作者对现代机器学习算法进行一次简要的实战梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本篇梳理希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点。而机器之心也在文末给出了这些算法的具体实现细节。 对机器学习算法进行分类不是一件容易的事情,总的来看,有如下几种方式:生成与判别、参数与非参数、...

05月10日

分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪

摘要: 洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点,用算法预测并制止犯罪行为。众所周知,在某个具体区域内,犯罪地点并不是随机分布的,而是集中于某些小范围的“热点地区”。比如,西雅图历时14年收集的犯罪数据表明,有一半的犯罪行为都集中在占该市4.5%的街道上。明...