标签:银行大数据

12月27日

银行智能欺诈风险预测模型研究

近年来,伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展,银行服务模式日趋多样化。在客户享受灵活便捷服务的同时,银行欺诈风险呈现出更加隐蔽、专业的特点,发展出更多的作案手法和表现形式。传统欺诈检测通常依赖专家规则、黑名单库等方法,已经不能适应新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手...

09月08日

广发银行数据挖掘分析平台实践

随着互联网金融的兴起,传统金融企业与互联网企业竞合加剧,越来越多的传统银行通过整合数据资源,加强数据挖掘,提升数据分析效率,助力业务转型、创新和发展,提高精细化营销、管理和决策水平。 广发银行很早就认识到数据挖掘分析在客户维护、营销推广、风险管理等领域的核心价值和战略意义。由于各业务部门业务发展需求差异,从2002年起,信用卡、零售、风险管理、小企业金...