07月09日
人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索
大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...
大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...
如果说互联网技术(E-learning、MOOC、移动互联)促进了教育的全球化和民主化,那么大数据技术将实现教育的个性化和定制化,大数据时代个性化教育模式的创新和应用潜力巨大。有专家预言未来的学习将是大数据驱动的时代,大数据技术让个性化教育实践具备了可能性,为实现从群体教育模式转向个体教育模式提供了技术、理论和数据支持。国外Coursear、TED、Udemy、Udacity、edX等大型开放...