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案例分析

大数据可视化:不要错过这么漂亮的案例

wanghua评论(0)

数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过数据来宣传证明自己时,你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。 如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和...

大数据智能分析:外滩踩踏事故背后

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作者:杨静lillian 今天上海外滩踩踏事故终于发布了原因和处理建议。据报道“12·31”外滩陈毅广场拥挤踩踏事件调查报告认定的主要原因为: (一)对新年倒计时活动变更风险未作评估:大量市民游客认为外滩风景区仍会举办新年倒计时活动,南京路...

微博大规模机器学习框架Weiflow揭秘

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模型训练只是其中耗时最短的一环。如果把机器学习流比作烹饪,那么模型训练就是最后翻炒的过程;烹饪的大部分时间实际上都花在了食材、佐料的挑选,洗菜、择菜,食材再加工(切丁、切块、过油、预热)等步骤。 在微博的机器学习流中,原始样本生成、数据处理...

大数据可视化 : 地铁流量可视化案例

xshuang2518评论(0)

作者:刘小超 背景 大数据可视化做为科技与艺术的交叉点,研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。而通过具体的案例,可以更深入的理解和使用大数据可视化。大数据可视化中数据处理、流程、工具等要点都可以在案例中得到一个很好的研究和学习。我们...

万科大数据分析平台

tutu评论(0)

近期,由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。 该平台以清晰易用的可视化交互方式,将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务...

Spark技术在京东智能供应链预测的应用

juny218评论(0)

背景介绍 前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级。京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利...

郑宇:城市大数据深度学习,守护城市安全

lex评论(0)

摘要: 传统的人流预测方法一般是预测个人行为。理想状态下,只要统计某个区域里的每个人从哪来去哪里就能测算出该区域有多少人进、多少人出。但这样的统计本身有很大的障碍,准确性很难保证,并且涉及隐私问题。除此之外, … 上周,在旧金山...

麦肯锡:深度学习技术的120个应用场景

juny218评论(0)

编者按:麦肯锡研究发布了深度学习将影响的12个领域,每个领域又分为10个方面。换言之,这就是深度学习的120个商业机会。 有理由相信,深度学习将彻底改变以下提及的这12个领域。 这些行业的大多数领导者都在关注机器学习,不过他们却认为深度学习...

如何利用大数据技术进行精准营销

juny218评论(0)

编者按:董飞,本科毕业于南开大学,硕士杜克大学毕业,现为Datatist首席架构师&COO。先后在创业公司酷迅、百度基础架构组和Amazon云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,Coursera从事数据工程师,负责过垂直搜索,...

企业大数据挖掘:为员工构建职场知识图谱

tutu评论(0)

摘要: 在一个机构里,我们把员工的职场知识图谱叫做EDI Graph(Enterprise Deep Intelligence Graph),图谱内的信息包括员工的部门、技能、项目、文档、时间、会议室和办公室等,其中每条信息又有各自丰富的属...

魅族大数据上云之路

tutu评论(0)

背景介绍以及总体规划 首先我先介绍一下魅族大数据上云的背景,即我们为什么要上云? 在开始之前我们默认今天参与直播的各位同学对 Hadoop相关技术和Docker都有一定的了解,另外以下提到Hadoop是泛指目前魅族大数据使用的Hadoop生...

腾讯大数据实践:深度递归网络在序列式推荐的应用

lex评论(1)

在内容爆炸性增长的今天,个性化推荐发挥着越来越重要的作用,如何在海量的数据中帮助用户找到感兴趣的物品,成为大数据领域极具挑战性的一项工作;另一方面,深度学习已经被证明在图像处理,计算机视觉,自然语言处理等领域都取得了不俗的效果,但在个性化推...

大数据分析什么地方容易发生严重交通事故?

tutu评论(0)

我们利用了今年上海开放数据创新应用大赛(SODA)初赛提供的2014.10.1-2015.4.9的交通事故样例数据,将交通事故发生的地点落在地图上,结合空间算法和文本识别,统计出每条道路上发生的事故数量,绘制出了这张“上海交通事故”地图。 ...

工业大数据应用场景分析

juny218评论(0)

工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ER...

政府服务领域的典型大数据案例

lex评论(0)

大数据随着大数据技术和商业模式的进一步成熟,市场焦点迅速地从概念炒作向实际应用转移,越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现,大数据应用逐渐落地生根。 目前,应用大数据进行分析预测和辅助决策较多的领域包括政府管理、公共服务、商业分析、企业管...

LinkedIn大数据后台是如何运作的

lex评论(0)

摘要:Jay Kreps是来自LinkedIn的首席工程师,他表示日志几乎在计算机产生的时候就存在,除了可用在分布式计算或者抽象分布式计算模型内部之外,还有广泛的用途。本文中他讲述的日志的原理和通过把日志用做单独服务来实现数据集成、实时数据...

分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪

tutu评论(2)

摘要: 洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点,用算法预测并制止犯罪行为。众所周知,在某个具体区域内,犯罪地点并不是随机分...

上海房价数据分析实战

lex评论(0)

作者:周宁奕 1.疯狂的春天 年初上海的房价一夜沸腾,到处都是月上涨百万的房子和日跳价十万的交易,以及人满为患的房地产交易中心。上月某日我打开滴滴快车,刚输入虹口,居然发现自动补出“虹口区房地产交易中心”, 而且排名第一…… 数据狗的俺,自...

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