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行业精选

大数据处理技术的总结与分析

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一 数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 这类系统数据处理特点包括以下几点: 一是事务处理型操作...

人工智能时代,高考生应该如何选择专业?

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如今人们急切地探讨未来大学的形态,因为大家相信世界在不久的将来会被人工智能颠覆,而大学必须改变自己,才能培养出能够适应,甚至是引领新世界发展的人。 近日,西交利物浦大学主办了一场“对话未来大学高等教育论坛”,该校校长席酉民在论坛上详细解析了...

深度解析LSTM神经网络的设计原理

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想要搞清楚LSTM中的每个公式的每个细节为什么是这样子设计吗?想知道simple RNN是如何一步步的走向了LSTM吗?觉得LSTM的工作机制看不透?恭喜你打开了正确的文章! 前方核弹级高能预警!本文信息量非常大,文章长且思维连贯性强,建议...

史上最严数据保护条例欧盟GDPR生效

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“个人数据”指的是任何已识别或可识别的自然人(“数据主体”)相关的信息;一个可识别的自然人是一个能够被直接或间接识别的个体,特别是通过诸如姓名、身份编号、地址数据、网上标识或者自然人所特有的一项或多项的身体性、生理性、遗传性、精神性、经济性...

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

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人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈...

2018年机器人市场分析报告

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2018年机器人市场分析报告 来源:http://robot.dataguru.cn/article-13594-1.html   声明:本站原创和会员推荐转载文章,仅供学习交流使用,不会用于任何商业用途,第三方转载务必保留来源并...

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

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医疗人工智能的价值 医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较 高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健...

大数据杀熟是一种误解?

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2018年,一个幽灵,一只名唤“不信任”的幽灵,在互联网世界的上空徘徊,而当它降落到了人间,就从它千百个身相中选出一种告于世人,名曰: 大数据杀熟。 2018年2月28日,《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。 据了解:他经...

中小型企业大数据体系建设的核心技术选型

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Tumweeg,学生时期曾为微软中国打杂并取得过相关专利,现在某海外业务社交类移动互联网公司任大数据工程师。熟悉大数据平台研发、架构,以及数据的处理和分析,熟悉Web架构和高性能/高并发/高可用系统,热爱技术交流,共同提高。 本文分享的主题...

深度学习是蓝海还是深坑? | 麦肯锡AI应用报告

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智能栗子 编译自 McKinsey & Company AI的价值并不在模型自身,而在于公司怎样用好它们。 麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用...

杭州发布:2018长三角区域大数据发展报告

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3月30日,第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州召开,由泰一指尚为依托单位的浙江省大数据应用产业技术联盟,联合上海大数据联盟、江苏大数据联盟、安徽省大数据联盟共同编著的《长三角区域大数据产业发展报告(2018)》(以下简称《报告》)在...

为什么很多大数据项目搞着搞着就黄了?

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大数据正在改变世界。但是,大多数大数据项目搞着搞着就黄了,很难成功。这是为什么呢? 企业正努力在产品中部署大数据,这一点是毋庸置疑的。但是,根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿:只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。”Ga...

大数据可视化:不要错过这么漂亮的案例

wanghua评论(0)

数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过数据来宣传证明自己时,你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。 如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和...

故障定位场景下的数据可视化实践

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作者:运小炜,百度高级研发工程师 负责百度智能监控平台(赛亚平台)的设计和研发工作,在系统监控、业务监控等方向有广泛的实践经验。 干货概览 百度拥有上百条产品线,数十万的服务,每个服务时时刻刻都在产生着海量的监控数据,形成的监控项规模总数已...

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