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技术教程

2018人工智能发展白皮书-技术架构篇

juny218评论(0)

导读 一、活动报道 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 为提升全社会对智能化重要性的认识,推...

大数据处理技术的总结与分析

lex评论(0)

一 数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 这类系统数据处理特点包括以下几点: 一是事务处理型操作...

陈天奇等提出TVM:深度学习自动优化代码生成器

gateslee评论(0)

TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比,且可以适应新型专用加速器后端。...

胶囊神经网络

goodway评论(0)

斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只...

从模型到代码详解网站流量预测

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作者:Artur Suilin 下面我们将简要介绍 Artur Suilin 如何修正 GRU 以完成网站流量时序预测竞赛。 预测有两个主要的信息源: 局部特征。我们看到一个趋势时,希望它会继续(自回归模型)朝这个趋势发展;看到流量峰值时,...

Docker 核心技术与实现原理

xshuang2518评论(0)

提到虚拟化技术,我们首先想到的一定是 Docker,经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配,也不再是一个只能在开发阶段使用的玩具了。作为在生产环境中广泛应用的产品,Docker 有着非常成熟的社区以及大量的使用者,代码库...

一文读懂TensorFlow基础

lex评论(0)

01 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、...

机器学习在工业应用中的思考

tutu评论(0)

人工智能在学术界默默发展了很多很多年,从最早的神经网络,到10年前风靡的SVM、bagging and boosting,如今的深度学习。日新月异,各领风骚数几年。 工业界的发展从最早应用于纯粹的互联网企业,近几年开始应用到更多更广泛的场景...

大规模机器学习框架的四重境界

gateslee评论(0)

1. 背景 自从google发表著名的GFS、MR、BigTable三篇paper以后,互联网正式迎来了大数据时代。大数据的显著特点是大,哪里都大的大。本篇主要针对volume大的数据时,使用机器学习来进行数据处理过程中遇到的架构方面的问题...

如何成为一名无人驾驶工程师

goodway评论(0)

作者 | 刘少山 无人驾驶作为一项新兴技术,落地为产品需要大量算法、工程、产品贯通的AI全栈人才。笔者在最近一年招聘中发现,许多技术方向的同学对人工智能既爱又畏惧,一方面觉得这是未来,另一方面又觉得很难而不敢触碰。懂工程的同学做算法时有很大...

深度学习如何选择合适的GPU?

dtfaner199评论(0)

文章翻译自: Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27) 深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,...

如何解读决策树和随机森林的内部工作机制?

lex评论(0)

随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型,往往可以得到准确的结果。但是,随机森林的工作过程大都处于黑箱状态,往往难以解读和完全理解。近日,Pivotal Engineering Journal 网站发表了一篇文章,...

PB级海量数据服务平台架构设计实践

点金大数据评论(0)

作者:Yanjun 基于PB级海量数据实现数据服务平台,需要从各个不同的角度去权衡,主要包括实践背景、技术选型、架构设计,我们基于这三个方面进行了架构实践,下面分别从这三个方面进行详细分析讨论: 实践背景 该数据服务平台架构设计之初,实践的...

大规模机器学习系统构建经验分享

goodway评论(0)

作者:涂威威 作为第四范式•先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者,涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中,涂威威表示,现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术,把数据转换成智能决策引擎。企业...

浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划

wanghua评论(0)

Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络先驱” 闻名于世,其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构(包括“深度学习”这个名称本身,反向传播算法,受限玻尔兹曼机,深度置信网络,对比散度算法,ReLU激活单元,Dropout防止过拟合...

大数据浪潮下的前端工程师

点金大数据评论(0)

摘要: 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值...

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