交通大数据解决方案

随着我国轨道交通和城市交通高速发展，交通拥堵、污染日益严重，交通事故、交通紧急事件频繁发生，这些都是信息时代交通领域亟待解决的问题。基于大数据分析的智能交通技术成为改善交通运营水平提高交通安全保障的有力支持！为此，及时、准确获取交通数据并构建交通大数据分析平台是建设智能交通的关键基础。在交通领域，海量的数据主要包括三种类型：采集数据（位置、图像、视频、温度、压力、速度、RFID、流量等信息）；设备数据（日志、设备记录、MIBs等）；应用服务数据（收费、违章、出行、天气、安全及其他信息）。正因为上述交通数据的类型繁多，而且体量巨大，所以采用大数据处理进行海量数据的采集、存储、加工、计算及预测分析显得更为迫切。
针对交通领域数据特征和大数据分析技术特点，面对海量的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据并分析出有价值信息成为关键所在。点金大数据的IDAS-TS交通大数据分析系统紧贴交通行业应用需求，通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案，提升交通监控分析和预测水平，同时提高交通运行效率和安全保障水平，从而使得智能交通发展与管理水平得到切实提高。

交通大数据服务架构

  交通大数据系统建设的核心是数据的采集、存储与分析，如何把数据转换成价值，是一个技术和业务相结合的综合问题。只要有足够多的样本数据，就一定能从样本数据中找到动态发展的规律。数据越多，准确率越高。这个“规律”就是数据的价值所在。例如对城市交通公安交警行业，可以分析区域性交通违法犯罪趋势，提前预防从而降低交通违法率；可以分析交通行为规律，提前做交通疏导，提高交通通畅率。现在互联网的数据每两年就翻一番，这个增长率在智能交通行业同样有效，随着卡口、电警、摄像机数量的增加，高清化、智能化的发展，如果再算上交通物联网的各种传感器，未来几年的数据量增加可能大大高于这个增长率，这就为智能交通行业实现大数据分析预测提供了足够多的样本数据基础。要进行统一的大数据存储和分析，首先要解决数据孤岛问题，所有涉及分析的相关业务系统数据全部进入大数据中心，交通大数据中心采用分布式存储数据库，支持PB级的海量数据存储扩展。大数据系统为业务系统提供海量数据处理架构下的汇总统计分析、挖掘预测分析、多维分析和决策辅助支撑等基础功能。我们的交通大数据服务架构示意图如下：