www.datagold.com.cn
大数据智能应用服务专家

交通大数据解决方案

随着我国轨道交通和城市交通高速发展,交通拥堵、污染日益严重,交通事故、交通紧急事件频繁发生,这些都是信息时代交通领域亟待解决的问题。基于大数据分析的智能交通技术成为改善交通运营水平提高交通安全保障的有力支持!为此,及时、准确获取交通数据并构建交通大数据分析平台是建设智能交通的关键基础。在交通领域,海量的数据主要包括三种类型:采集数据(位置、图像、视频、温度、压力、速度、RFID、流量等信息);设备数据(日志、设备记录、MIBs等);应用服务数据(收费、违章、出行、天气、安全及其他信息)。正因为上述交通数据的类型繁多,而且体量巨大,所以采用大数据处理进行海量数据的采集、存储、加工、计算及预测分析显得更为迫切。
针对交通领域数据特征和大数据分析技术特点,面对海量的交通数据,如何从中根据用户需求提取有效数据并分析出有价值信息成为关键所在。点金大数据的IDAS-TS交通大数据分析系统紧贴交通行业应用需求,通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案,提升交通监控分析和预测水平,同时提高交通运行效率和安全保障水平,从而使得智能交通发展与管理水平得到切实提高。

11

交通大数据服务架构

  交通大数据系统建设的核心是数据的采集、存储与分析,如何把数据转换成价值,是一个技术和业务相结合的综合问题。只要有足够多的样本数据,就一定能从样本数据中找到动态发展的规律。数据越多,准确率越高。这个“规律”就是数据的价值所在。例如对城市交通公安交警行业,可以分析区域性交通违法犯罪趋势,提前预防从而降低交通违法率;可以分析交通行为规律,提前做交通疏导,提高交通通畅率。现在互联网的数据每两年就翻一番,这个增长率在智能交通行业同样有效,随着卡口、电警、摄像机数量的增加,高清化、智能化的发展,如果再算上交通物联网的各种传感器,未来几年的数据量增加可能大大高于这个增长率,这就为智能交通行业实现大数据分析预测提供了足够多的样本数据基础。要进行统一的大数据存储和分析,首先要解决数据孤岛问题,所有涉及分析的相关业务系统数据全部进入大数据中心,交通大数据中心采用分布式存储数据库,支持PB级的海量数据存储扩展。大数据系统为业务系统提供海量数据处理架构下的汇总统计分析、挖掘预测分析、多维分析和决策辅助支撑等基础功能。我们的交通大数据服务架构示意图如下:


服务架构 功能说明
数据集成 交通数据采集、实时数据流采集、交通业务系统的数据库数据接口集成、根据分析需求,进行数据抽取转换清洗等预处理工作。支持传统业务结构化数据库和非结构化数据采集和集成,解决数据孤岛问题
存储计算 根据业务需求和分析需求,选择相应的分布式存储系统进行大数据存储,如果要做传统BI分析和挖掘,还需要考虑数据仓库和数据集市方案;根据大数据分析目标,交通数据采集的数据特征,分析系统功能等需求,进行数据并行处理和计算,包括离线批处理、在线实时流计算、传统数据挖掘等计算模式;根据挖掘需求点,进行挖掘模型和算法选型、配置和定制开发实现
信息接口 支撑业务系统信息发布,业务系统和大数据系统互联互通各类数据接口;各类信息发布接口,数据应用支撑接口。
数据应用 交通大数据交互分析功能操作、分析结果数据可视化展示,全局汇总统计查询,交互式探索数据分析等功能。

33

交通大数据服务内容


基础支撑 交通大数据基础技术系统
数据采集 各类交通管控数据的采集和抽取处理
数据预处理 采集数据进统一的大数据存储库之前要进行数据缺失、错误或有效性等方面的检查和验证处理。
数据存储 分布式集群、分布式列式数据库存储、支撑PB级存储扩展。
数据计算 分为离线计算、实时计算、内存计算,在基础分析阶段用得较少,高级数据挖掘分析采用离线数据处理和内存计算处理两种方式。

交通大数据分析目标业务细分


分析目标 交通数据分析内容
总体态势 1整个交通运行态势进行一个宏观汇总分析。按时、天、周、月、年等跨度进行多维度的统计分析,总体趋势图表;2安全态势、流量态势、决策支持信息等…
基础分析 1车流量统计,违章数据统计,重点车辆统计,多次违章车辆统计,高发违章地点统计,事故高发路段统计,套牌车辆统计分析;2健康指数分析,设备(设施)健康指数分析,运行现状评估;事故率分析,地点事故率、路段事故率、综合事故率…
高级分析 1热点分析 对车流量大、易出事故、重点关注的路段和路口,通过卡口数据、车流量数据,交通报警数据进行数据挖掘,给出交通拥堵分析、预测,事故易发情况分析。2交通流预测 结合历史车流量数据,日期、节假日等条件,分析预测交通流数据,具体到路口、路段。事故易发预警。出行行为及模式  分析车辆行驶规律,车辆类型,出行习惯。3自适应交通控制 根据交通拥堵情况数据,车辆排行长度数据,自动调整红绿灯配时。对早高峰、晚高峰流量,给出车道划分、单行道等交通调整预测模拟数据,供决策参考。4交通异常监测  提取交通异常情况数据,车流量暴增、拥堵、交通事故频发等数据监测和预警。5交通诱导与警力配置分析 根据交通态势,分析预测交通情况,提出交通分流等建议以及警力配备建议。6报警数据分析,事故类型分析。故障诊断分析 设备(设施)故障规律诊断,故障风险预测 交通流预测 交通流异常、规律预测、设施负荷超限预警7突发性危险源识别 基于数据(如传感器)指标、阈值监控预警;图像识别(如流量预测、异物) 监控预警分析 8轨迹分析 运输工具的轨迹空间分析,偏差分析 违法违章分析 影响交通安全、易发事故的违法数据分析 关键基础设施反恐分析 安全设施关键位置监控,可疑人员头像识别  如机场、大型桥梁的出入口位置9安全溯源分析 各因素(人,环境,道路设施等)相关分析 事故影响因素相关性挖掘与事故预测分析 风险评级分析 对风险识别特征进行分级处理  关注点(POI)异常路段,事故多发路段,设施故障频发或预警等的关注点分析…
交通数据分析服务项目案例图库
tsbigdata
欢迎各界朋友交流和咨询,可以通过以下方式与我们取得联系。也可通过咨询入口进行联系和交流。

联系方式:邮箱:service@datagold.com.cn   电话:028-61364498


服务项目 大数据服务内容说明
大数据咨询  大数据相关项目的业务和技术咨询,项目规划,可行性报告,项目建议书…
大数据采集  公网数据采集,垂直爬虫,定向数据采集,实时数据采集,数据ETL处理,Hadoop数据转换
海量存储计算  基于Hadoop、Spark的分布式并行云计算系统,分布式环境测试,分布式环境技术支持,定制开发
大数据挖掘  离线数据挖掘,实时数据挖掘,内存数据挖掘,流数据挖掘,机器学习,深度学习算法设计支持
商业智能(BI)  商业智能解决方案,数据仓库设计,数据集市设计,OLAP多维分析设计,数据可视化展示
大数据可视化  可视化数据探索式分析,大规模数据可视化展示,可视化交互,可视化多维图表
系统集成  传统业务信息系统与大数据系统的集成,或者传统信息系统扩展成为大数据架构的分析平台
定制开发  数据分析项目定制开发,业务分析,挖掘建模,可视化展示,辅助业务决策等
技术支持  大数据相关的技术咨询,远程支持,项目实施,大数据技术培训等

 

点金大数据,重新定义您的数据价值

点金专栏我要咨询