四个人做数据分析和挖掘，如何分工比较好？ › 分类: 数据分析 › 四个人做数据分析和挖掘，如何分工比较好？ 0 赞 踩 hongxin asked 7年 ago 1.之前本来是分成两人做数据分析，两个做数据挖掘，但发现数据挖掘也要学数据分析，所以放弃这种想法 2.能不能按需求来分工合作，一个人负责一个需求？ 点金大数据 管理员 replied 7年 ago 挖掘本身也是分析，挖掘分析这个范围太大，建议从主要的技术环节着手。首先要搞清楚分析目标，确定需要哪些源数据的支持，怎么采集、清洗和存储，再说用什么挖掘算法机器学习算法进行预测建模，最后是对存储的数据分析的结果数据等进行可视化。。子系统按上述环节划分要科学一些。如果是按业务需求来分的话，在机器学习建模部分可以不同的业务采用不同的人员来建模，但其他采集、清洗、存储、机器学习框架本身、可视化这些技术是属于大数据系统的基础模块，可以按各子系统分工。 [回复]
hongxin
挖掘本身也是分析，挖掘分析这个范围太大，建议从主要的技术环节着手。首先要搞清楚分析目标，确定需要哪些源数据的支持，怎么采集、清洗和存储，再说用什么挖掘算法机器学习算法进行预测建模，最后是对存储的数据分析的结果数据等进行可视化。。子系统按上述环节划分要科学一些。如果是按业务需求来分的话，在机器学习建模部分可以不同的业务采用不同的人员来建模，但其他采集、清洗、存储、机器学习框架本身、可视化这些技术是属于大数据系统的基础模块，可以按各子系统分工。
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