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浅谈机器学习

机器学习源起 人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的人工智能方法通常基于这样一个假设,即智能可以通过知识库和符号操作来实现。这种AI方法也叫符号式AI,其典型应用是专家系统,专家系统方法通过构建大量的判别规则来进行问题的推断,就像编程语言中的If...Else...处理...

智慧城市建设现状、问题及建议

一、引言 智慧城市是当前全球范围内出现的关于未来城市发展的新理念和新实践,通过城市大数据的逐步开放、利用推动城市治理转型升级并提升服务能力,已经成为大多数国家的共识。2017年,国务院发布了新一代人工智能发展规划,智慧城市是主要阵地,规划明确提出“建设城市大数据平台,构建多源异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市要素的全面感知及对城市复杂系统的深度认...

大数据驱动的企业运营管理之“道”

  大数据驱动的企业运营管理关键在于四方面的能力: 1)数据资产的“管理”能力:数据采集、集成、清洗、融合,解决数据孤岛;有效的数据管理和治理是数据驱动智能化应用的关键,关键环节的数据采集是否有缺失,数据质量是否能保证,数据链条是否打通,对支撑后续的应用落地起着至关重要的作用。 2)数据融合后的“加工”能力:可视化探索分析、BI多维分析、机器学习深度...

说说政务大数据

政务大数据广泛存在于税务、工商、教育、交通、卫生、公安、民政等承担公共服务管理的部门,除了管理部门内部数据之外,还有相关下属管理企事业单位的数据、社区和开放公共数据等。对拥有大数据处理能力的机构来讲,这些数据无疑是一种战略资源和生产要素,能通过数据的加工处理和挖掘,产生新的服务和创新;而无法有效利用就会成为一种负担,比如某些管理部门没有低成本的大数据...

大数据智能技术“3+3”学习路线

学习大数据智能技术不能像炒菜一样,等到把所有材料准备好了才下锅。这是因为大数据智能技术一是技术体系庞杂,二是应用目标广泛,三是实践性较强,就算学习多年也难说能全面掌握。建议初学者结合自己的兴趣或工作、项目需求,找一个点深钻进去,掌握这个点的相关技术和算法,深入理解其分析的流程、应用和评价等环节,搞透彻一个点之后,再以点带面,举一反三,逐步覆盖大数...

“新冠病毒”狙击战:疫情大数据联防联控二十一条

国家病原微生物资源库公布首株新型冠状病毒毒种信息 本月23日10时起,武汉市公共交通停运,全城出汉通道封闭,新型冠状病毒肺炎疫情来势汹汹,这次疫情不像2003年的SARS,由于正值春节人群大迁徙,年前已经结束和年后再次面临的大规模跨区域人口流动,将使疫情防控面临严重挑战,疫情后续传播范围存在不确定性,发展态势不容低估。虽然国家疾控中心和各级地方政府的疫情...

比特币、区块链vs.郁金香泡沫

“郁金香泡沫,又称郁金香效应(经济学术语),源自17世纪荷兰的历史事件。作为人类历史上有记载的最早的投机活动,荷兰的“郁金香泡沫”昭示了此后人类社会的一切投机活动,尤其是金融投机活动中的各种要素和环节:对财富的狂热追求、羊群效应、理性的完全丧失、泡沫的最终破灭和千百万人的倾家荡产。”---百度百科   1 比特币的诞生 2008年,爆发了全球性的金融危机,面对缩水...

说说大数据智能

上周,南京大学开设了国内第一家人工智能学院,机器学习大牛周志华领衔院长,可谓实至名归。最近几年,以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术,备受各界关注,相关领域的风投和创新、创业高烧不退,学术界大牛们纷纷下海,大数据深度学习研究和应用也在逐步落地,就连国务院的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐,Al...

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取...

沃森(Watson)认知智能探秘:大象还能起舞吗?

  蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一,从硬件到软件,从行业解决方案到大数据、人工智能产品,曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红,人无千日好”,IBM这些年的路也是走得越来越艰难,去IOE蓝色巨人首当其冲(IBM,Oracle,EMC),还时刻面临着互联网巨头的挑战,以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM,技术服务实力不够,产品性价比低,反正就是在加速没落。大象还能起舞吗?...

深度智能的崛起(二):知识驱动、数据驱动与大数据驱动

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(一)》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的...

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是,随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长,人类正在大踏步...

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

“道生一,一生二,二生三,三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到:“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口,主要意思是,爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世,爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场,相对论与量子论统一起来的统一场理...

论人工智能的泡沫、价值与应用困境

“我准备考虑一个问题:‘机器能思维吗?’”---阿兰.图灵,1950,《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹(Deep Learning),还有几场大数据培训,很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能(Artificial Intelligence, AI),2017可谓人工智能元年,AI领域风投和创新、创业风起云涌,深度学习研究和应用持续火爆,以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站...

敏捷大数据方法论

“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011  前段时间有报道称,有学者质疑“大数据”理论,也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI(Business Intelligence)应用70%-80%都失败的一个调查结论(这里的fail是夸张的说法,更确切地讲应该是没有达到预期效果),本文就来谈谈为什么会出现这样的问题,大数据应用落地的...

阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么

“你必须明白,这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统,甚至会反过来维护它!”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能(Artifical Intelligence, AI)的里程碑事件,当AI变得越来越复杂,越来越聪明,以至于在多个领域全面超越人类的时候,那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...

大数据时代的商业“智能”之路

“现在的游戏叫数据,在知识经济与信息时代,每个人都面临如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,最终往往成为各行各业的强者!”---《魔鬼经济学》蒂芬.列维特 多年前导师曾给我讲,慎谈智能,当时不是很理解,现在看来深以为然,不过在如今的大数据时代,机器智能好像有点谱了。这篇文章我就来谈谈商业智能(Business Intellig...

大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

“数据科学家走在通往无所不知的路上,走到尽头才发现,自己一无所知。”-Will Cukierski,Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...