标签:Hinton

06月27日

图灵奖得主Hinton:深度学习如何继续革命?

深度学习从何而来?又该向哪去? 近日,图灵奖得主、深度学习巨头Geoffrey Hinton和Yann LeCun在ACM FCRC 2019上发表了精彩演讲。 官网地址:https://fcrc.acm.org/about/about-fcrc 二人分别在大会上做了题为《深度学习革命》和《深度学习革命:续集》的精彩演讲。目前视频已经公开: https://www.youtube.com/watch?v=VsnQf7exv5I 新智元对演讲内容进行了整理。 Geoffrey Hi...

02月26日

Hinton:人类就是机器,绝妙的机器

三十多年以来,Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带。他像一个局外人一样坚守着一个简单的观点:计算机可以像人类一样思考,依靠直觉而不是规则。 这个念头在Hinton的青少年时代已经萌芽。当时有个朋友向他描述了全息图的工作原理,物体表面无数的反射光线被记录下来,被存入一个巨大的数据库里。来自科学世家的Hinton,立刻想到大脑也是这样工作的—— 海量的细胞由...

02月23日

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取低层特征...

09月27日

浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划

Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络先驱” 闻名于世,其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构(包括“深度学习”这个名称本身,反向传播算法,受限玻尔兹曼机,深度置信网络,对比散度算法,ReLU激活单元,Dropout防止过拟合,以及深度学习早期在语音方面突破)做出了基础性的贡献。尽管已经将大半辈子的时间投入到神经网络之上,这位老人却丝毫没有想退休的意思。 Hinton 近...

09月16日

机器学习的前世今生

Machine Learning 一部气势恢宏的人工智能发展史 AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,模式识别的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心,机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目,光辉无限。 如今,机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。...