标签:AI

05月06日

大数据智能核心技术入门

自序 我们所生活的世界,就像一片数据混沌(Data Chaos),大数据爆炸式增长并以惊人的速度进行传播,社交网络的实时性打破了数据发布的时空限制,信息流动的速度、广度和深度让传统管理决策模式面临挑战,还有科技高速发展所带来的冲击都在加大未来的不确定性。如何从数据混沌中发现规律,成为预测未来的“先知”,是历代人类的梦想。不管是古人的占卜,前几年的专家系统、数据...

05月06日

DeepMind综述深度强化学习中的快与慢,智能体应该像人一样学习

近年来,深度强化学习方法给人工智能领域带来了很大的进展,在很多领域都超越了人类表现,比如雅达利游戏、围棋和无限制德扑。不过虽然它们很强大,但学习效率的低下让它们很难推广到更普遍的任务,也许结合「快」与「慢」的学习才是强化学习应该走的路。 DeepMind 研究者近期在 Trends In Cognitive Sciences 期刊上发表文章,概览了深度强化学习中的一些新技术,这些技术旨在弥补...

04月22日

AI死亡启示录

公司业务引入AI一定能成功吗?Reddit机器学习今天最火的话题,讨论了一个真实的故事:公司在引入AI之后起到了相反的作用,导致内斗不断、人员流失,成为行业惨痛教训。这是一个真实的故事。在A公司有一支传统的X团队 ... 公司业务引入AI一定能成功吗?Reddit机器学习今天最火的话题,讨论了一个真实的故事:公司在引入AI之后起到了相反的作用,导致内斗不断、人员流失,成为...

03月27日

知识图谱的技术与应用

导读:从开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录...

12月14日

吴恩达发布:AI转型指南

  人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢? 今年8月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。 话题一经发出就迅速获得了很多回应,最热的问题包括:如何评估投入产出比?如何从零...

11月26日

那些给人工智能打工的人

这里生产你美颜时“一键瘦脸”的尖下颌,你一起学猫叫时的动态胡须,生产张学友演唱会被实时识别的犯人,生产未来的自动驾驶,智能门禁…… 这里是中国特色的数据车间,他们遍布在河南、山东、河北等地的四五线小城里,日以继夜地为世界领先的AI产品服务。 越来越多的人正在加入他们的行列,成为为人工智能打工的人。  “梯子(可以移动的)” 马萌利面前出现一张欧洲户外咖啡馆的照...

11月26日

AI改变现代商业的25种方式

关于人工智能引起的焦虑 - 就业问题是其主要来源 - 现实是,没有人知道未来会如何。原因是,我们永远无法预见人类的聪明才智,以及全世界数百万企业家和管理者采用技术的方式。 邮政局长亚瑟·萨默菲尔德(Arthur Summerfield)曾在 1959 年自信地预测,经济增长意味着更多的信件,邮政工人的未来似乎很光明,尽管电子邮件,短信和蜂窝网络技术的初级形式当时已经存在,但人类不会再...

11月26日

算法工程师的危机

不久前,讯飞AI同传语音造假的新闻刷爆科技圈,科大讯飞股价应声下跌3.89%(不是65.3%,标题党文章害死人)。 吃瓜群众纷纷感慨,有多少人工,就有多少智能。 AI概念在2015年起就红得发紫,不论是送外卖,搞团购,卖车,或是推荐莆田医院的,是个公司都会标榜自己是搞人工智能的。 在21世纪的第二个十年,计算机专业相关的学生不说自己是搞AI算法的,同学聚会都抬不起头,相亲都...

09月03日

人工智能革命尚未发生

原文来源:medium 作者:Michael Jordan 「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀、KABUDA、EVA 人工智能(AI)是当前时代的颂歌。这句话是由技术人员、学者、记者和风险投资家一致提出且真诚赞扬的。就像其他许多从技术学术领域跨越到通用领域的短语一样,在使用该短语也同时存在着严重的误解。但这并不是大众不了解科学家的经典案例,在这里,科学家和大众一样感到困惑。...

06月05日

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈现出全球企业在 AI 方面的发展计划和现状。当然,这份报告不是通过猜想和预测,而是建立在可靠的调查数据之上,麻省理工斯隆学院对...

05月15日

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

医疗人工智能的价值 医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较 高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展, 提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技...

05月11日

AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson

作者简介:Dan Olds是技术趋势和客户情绪方面的权威人士,他也是经常被知名行业和商业出版物频频引用的专家,比如《华尔街日报》、彭博新闻社、《Computerworld》、《eWeek》、《CIO》和《PCWorld》等。 AI软件界在迅速发展。新的应用几乎每天都在层出不穷,现在正好可以趁机了解人们到底在用机器学习和其他AI技术做什么、这些技术可能何去何从。 我们在之前的两篇文章中探讨了...

03月22日

牛津大学发布报告:揭秘中国AI梦

近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。 在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。 通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美...

02月26日

Hinton:人类就是机器,绝妙的机器

三十多年以来,Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带。他像一个局外人一样坚守着一个简单的观点:计算机可以像人类一样思考,依靠直觉而不是规则。 这个念头在Hinton的青少年时代已经萌芽。当时有个朋友向他描述了全息图的工作原理,物体表面无数的反射光线被记录下来,被存入一个巨大的数据库里。来自科学世家的Hinton,立刻想到大脑也是这样工作的—— 海量的细胞由...

02月22日

牛津、剑桥、OpenAI联合发出AI预警《人工智能的恶意使用》

无人车、无人机、视频生成……这些AI应用在让我们激动万分的同时,也有可能带来前所未有的灾难——如果无人车队被恶意操纵来撞你,该怎么办?这次让我们看看AI政策研究学者怎么说。 2月20日,26位来自牛津大学、剑桥大学、OpenAI、电子前沿基金会(一个非营利数字版权组织)、新美国安全中心(一家美国智库)等多个研究机构的研究人员发布了一份AI预警报告,针对AI的潜在恶意使用发出警...

12月27日

大数据和人工智能在保险行业的应用及展望

文/同盾科技创始人、董事长蒋韬 当前,保险业的需求在朝着多样化、个性化方向发展,大数据和人工智能等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。 近年来,随着中国经济的高速发展,人们的衣食住行方式都发生着重大变化,伴随生活水平的提高,人们的需求层次也在逐渐提高,各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下,保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的保险...

11月07日

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是,随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长,人类正在大踏步...

11月06日

科技公司狂挖高校AI学者:涸泽而渔还是产学双赢

许多公司正在吸引顶尖的研究人员加盟,但学者们表示,他们此举是“涸泽而渔”。 高校出走的AI学者,他们都去了哪里? 这是个博士生“失踪”的典型案例。在伦敦帝国理工学院的新学年里,一名资深教授对她的学生缺席感到困惑。这名学生已经在她的实验室工作了3年,还剩下1年就可以完成他的学业。但他已经不再来了。最后,教授给他打电话时,他正在苹果公司领取超过10万美元的年薪。 ...