牛津大学发布报告:揭秘中国AI梦

推荐会员: goodway 所属分类: 人工智能,研究报告,行业精选 发布时间: 2018-03-22 14:39
近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。
在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。
通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美国的一半。
Ding为何会做出这样的判断?我们将Ding眼中的AI潜力判定指标重点编译整理如下,我们一起听听他的看法——
硬件水平
评估一个国家AI发展水平得先从硬件看,目前,AI硬件一半被分为两类。
一是像CPU和GPU这类芯片,最初的设计是其他计算过程,但最后发现用来训练人工智能算法还很好用。二是像谷歌的TPU和微软FPGA这类、专门用来执行机器学习深度学习算法的芯片。对了,虽然这两类芯片与运行AI算法密切关联,但超级计算机可能会帮助一个国家弯道超车。
就第一类AI芯片来说,目前中国还主要依靠进口的GPU。据统计,美国的Top10芯片制造商,4家专门做GPU。而中国的Top10芯片制造公司中,没有人专注GPU市场。
还有一个古老的数据:在2015年,中国只有全球4%的半导体生产份额,当时美国占据50%的市场份额。
在中国,制造商显然更喜欢研究第二类芯片。中国芯片制造商TOP10中有6家专门研究ASIC芯片,两家专攻FPGA芯片。在这个市场上中美差距依然显著,美国排名前2的FPGA制造商总共获得1.92亿美元的投资,而中国的TOP2只获得了3000多万美元。
最后不得不说,中国在超级计算机方面的潜力很大。2017年的超算TOP500榜单显示中国已经反超美国,成为世界上拥有最快超级计算机并且数量最多的国家。
大数据
大数据是中国发展人工智能的一大优势。
和美国相比,中国的隐私保护政策相对宽松,因此科技巨头可收集大量数据,并与政府分享。
其中,手机是较大的数据来源。基于庞大的人口总量,预计在2018年,中国大陆的电子商务市场将占全球零售电子商务市场的50%以上。
此外,中国在国内实施了数据保护政策,Google和Facebook无法在国内获取数据,取而代之的是本土的社交软件微信和微博。
研发实力
研发水平是人工智能发展的关键因素。中国研究人员能够快速复制出世界上任何地方开发的较先进的算法。
但遗憾的是,中国的多数研究还无法与美国的研究发展媲美。
AAAI会议是美国人工智能协会主办的AI领域顶会之一,一定程度上可以部分反映一个国家的科研实力。下面是近几年AAAI presentation情况表:
 数据来源:日本国家科技政策研究所
和美国相比,中国研究的论文质量有待提高,人才也同样短缺。
据今年初调查显示,中国的AI研究员约有39000名,不到美国的一半(78000)。将近50%的美国AI研究员有超过10年的工作经验,而这个比例在中国只占25%。
商业化的AI生态系统
目前,中国的AI商业生态系统体量在全球排名第二,但仅为美国的四分之一。
2017年7月的统计数据显示,全球共有2545家AI公司,其中美国公司占其中的42%,中国公司占比23%,位列全球第二。
美国的AI生态系统提供了更具竞争力的AI创业公司,从2012年到2017年,在79起AI巨头收购创业公司事件中,66%属于公司被美国公司收购,只有3家公司被中国公司(全是百度)收购的。
中美AI潜力指数
根据上述四大指标,Jeffrey Ding整理出一份中美AI潜力指数:
报告认为,中国AI潜力指数为17,美国AI潜力指数为33,中国的AI潜力为美国的一半。
报告下载链接:
https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
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