标签:强化学习

11月30日

浅谈机器学习

机器学习源起 人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的人工智能方法通常基于这样一个假设,即智能可以通过知识库和符号操作来实现。这种AI方法也叫符号式AI,其典型应用是专家系统,专家系统方法通过构建大量的判别规则来进行问题的推断,就像编程语言中的If...Else...处理...

10月20日

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

“道生一,一生二,二生三,三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到:“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口,主要意思是,爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世,爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场,相对论与量子论统一起来的统一场理...

05月27日

阿尔法狗(AlphaGo)彻底战胜人类意味着什么

“你必须明白,这些人中的大部分还没有准备好去拔掉他们身上的控制物。他们中的很多人都如此习惯于、并且无望地依赖于这个控制系统,甚至会反过来维护它!”---《黑客帝国》 阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战注定成为人工智能(Artifical Intelligence, AI)的里程碑事件,当AI变得越来越复杂,越来越聪明,以至于在多个领域全面超越人类的时候,那时的AI会是提高人类生产力和生活质量...

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