标签:Kaggle

04月16日

除了Kaggle,这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台

除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。有些比赛平台不仅提供比赛,还让你有机会自己创办比赛。有些比赛由公司赞助,有些由政府机构赞助。参加这些比赛不仅能让你的能力获得认可,还可以获得一些不菲的奖金呢~     在听了上百节慕课(MOOC)、看了上千本书和笔记、聆听了上百万人对数据科学的看法后,你会做什么呢?你要开始应用这些概念啦。...

11月05日

Kaggle 发布首份数据科学从业报告 | 中国数据科学家平均年薪不及美国同行1/3

Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一,今年 3 月 8 日,这家机构被谷歌收购,6 月 6 日又宣布用户数量超过了 100 万人。互联网创业方兴未艾,人工智能的浪潮又接踵而来,而贯穿其中的数据科学则在这更迭交替中显得愈发重要。 最近,这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查。在超过 16,000 名从业者的详尽答卷中,我们可以一窥目前业内的发展趋势。有趣的是,Kaggl...

05月16日

Kaggle 数据挖掘竞赛经验分享

文|陈成龙 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一。笔者目前在腾讯社交与...

05月12日

如何通过Keras来掌握深度学习

本文作者是一位教授深度学习的老师。传授深度学习知识既是他养家糊口的职业(Kaggle比赛获胜队伍的教练),也是他在波兰儿童基金会志愿者工作的一部分。因此,他打算和我们分享一些学习和教授深度学习知识时的心得。本文并不会具体讲解某个神经网络模型,而是总览性的介绍。 首先,不要害怕接触神经网络模型,入门真的很容易!作者当初害怕难学,现在后悔学晚了。我们只要具备...

04月24日

大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

“数据科学家走在通往无所不知的路上,走到尽头才发现,自己一无所知。”-Will Cukierski,Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...

04月14日

如何在 Kaggle 首战中进入前 10%

Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地。很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛。我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%)。因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了。在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外,还会显示的就是 Prize Winner,10% 或是 25% 这三档。所以刚刚接触 Kaggle 的人很多都会以 25% 或是 10% ...