Github上Stars最多的53个深度学习项目

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dtfaner119 asked 3年 ago

对于深度学习工作者而言,大量的开源项目避免了很多重造轮子的工作,降低了算法实现门槛。本文盘点了在Github上获得Stars最多的深度学习项目,供从业者参考。并感谢这些开源爱好者的贡献。

项目名称
Stars
项目介绍

TensorFlow
29622
使用数据流图计算可扩展机器学习问题

Caffe
11799
Caffe是一个高效的开源深度学习框架

Neural Style
10148
Torch实现的神经网络算法

Deep Dream
9042
Deep Dream,一款图像识别工具

Keras
7502
一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。

Roc AlphaGo
7170
学生主导的一个独立项目,从新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的内容, 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016).

TensorFlow Models
6671
基于TensorFlow开发的模型

Neural Doodle
6275
运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品,从照片生成无缝纹理,转变图片风格,进行基于实例的提升,等等…还有更多!(语义风格传递的实现)

CNTK
5957
计算网络工具(Computational Network Toolkit,CNTK)

TensorFlow Examples
5872
初学者的TensorFlow教程和代码示例。

ConvNet JS
5231
基于Javascript的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型(或者普通模型)。

Torch
5133
Torch7,深度学习库。

OpenFace
4855
基于深度学习网络的面部识别。

MXNet
4685
轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架,支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等语言。

Nupic
4364
智能计算的Numenta平台:一个脑启发式的计算智能和机器智能平台,基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。

Theano
4286
Theano 是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。

Leaf
4281
黑客的开源机器智能框架。

Char RNN
3820
多层递归神经网络的字符级别语言模型,基于Torch开发。

Neural Talk
3694
NeuralTalk是一个Python+numpy项目,用多模式递归神经网络描述图像。

deeplearning4j
3673
基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。

TFLearn
3368
深度学习库,包括高层次的TensorFlow接口。

TensorFlow Playground
3352
神经网络模型示例。

OpenAI Gym
3020
一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。

Magenta
2914
Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能

Colornet
2798
用神经网络模型给灰度图上色。

Synaptic
2666
基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。

Neural Talk 2
2550
Torch开发的图像简介生成代码,运行在GPU上。

Image Analogies
2540
使用神经匹配和融合生成相似图形。

TensorFlow Tutorials
2413
Tensorflow,从基础原理到应用。

Lasagne
2355
基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。

PyLearn2
2153
基于Theano的机器学习库。

LISA-lab Deep Learning Tutorials
2134
深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。

Neon
2121
Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.

Matlab Deep Learning Toolbox
2032
Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。

Deep Learning Flappy Bird
1721
使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习).

Chainer
1573
一款灵活的深度学习神经网络框架。

Neural Story Teller
1514
看图讲故事的递归神经网络模型。

DIGITS
1353
深度学习GPU训练系统。

Deep Jazz
1229
基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型!

Brainstorm
1143
快速、灵活、有趣的神经网络。

Darknet
937
C语言版本的开源神经网络。

Theano Tutorials
904
基于Theano的机器学习入门教程,从线性回归到卷积神经网络。

RNN Music Composition
904
一款生成古典音乐的递归神经网络工具。

Blocks
866
用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。

TDB
860
TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。

Scikit Neural Net
849
深度神经网络入门工具,类似scikit-learn的分类器和回归模型。

Veles
760
分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)

Deep Detect
759
基于C++11的深度学习接口和服务器,与Python绑定并支持Caffe。

TensorFlow DeepQ
759
基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。

Caffe on Spark
724
基于Spark的Caffe。

Nolearn
702
神经网络库的抽象,著名的Lasagne。

DCGAN TensorFlow
568
基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。

DeepCL
413
用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。

原文:Top Deep Learning Projects
翻译:KK4SBB
责编:周建丁(zhoujd@csdn.net)