标签:大数据应用

03月08日

最新政府大数据应用案例

在我国,政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据。以往地方政府提振经济一般是招房地产、工厂等,随着土地及人口红利殆尽,大数据成为与水电煤等一样重要的生产资料,成为继土地之后政府最重要的资产。了解政府大数据应用的案例和数据价值释放的方法,将有利于激活沉睡的数据,释放政府数据价值。为此我们需要梳理下: 政府有哪些数据资产 政府拥有或控制,能够给政府组织带...

11月30日

中国大数据产业发展报告(2017年)

近日,中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部信软司指导下发布了《中国大数据产业发展水平评估报告(2017年)》(以下简称《评估报告》)。作为《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》颁布后的第一个年度大数据产业评估报告,为我国大数据产业健康发展和相关产业管理工作提供了有力支撑。现将报告主要内容予以展示,以飨读者。 推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院...

11月28日

机器学习在工业应用中的思考

人工智能在学术界默默发展了很多很多年,从最早的神经网络,到10年前风靡的SVM、bagging and boosting,如今的深度学习。日新月异,各领风骚数几年。 工业界的发展从最早应用于纯粹的互联网企业,近几年开始应用到更多更广泛的场景,而且发展速度越来越快,陈雨强一直在机器学习的最前沿应用,下面是他最新的思考,非常非常干货。是一篇值得多看几遍的好分享。 10年前说自己是做...

10月29日

大数据在人工智能领域的应用浅谈

最近非常热门的人工智能,其显著特点是由计算机完成大量的科学和工程计算,比人脑做得更快、更准确。人工智能的核心是计算机不断从经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。经验越多,越有利于人工智能解决问题的能力提升。经验本质上就是数据,数据的量很大时就需要用大数据技术来处理,因此人工智能离不开大数据技术。 ...

06月18日

敏捷大数据方法论

“Between 70% to 80% of business intelligence projects fail”- Gartner, Feb. 2011  前段时间有报道称,有学者质疑“大数据”理论,也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI(Business Intelligence)应用70%-80%都失败的一个调查结论(这里的fail是夸张的说法,更确切地讲应该是没有达到预期效果),本文就来谈谈为什么会出现这样的问题,大数据应用落地的...

04月30日

万科大数据分析平台

近期,由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。 该平台以清晰易用的可视化交互方式,将复杂的大数据技术聚焦在房地产行业的实际业务当中,从『动态监测』『信息查询』『数据分析』三种不同层级,满足公司员工各业务端口的工作需求。 更...

04月14日

深度学习应用实践指南

近日来自美国海军研究室人工智能应用研究中心的 Leslie N.Smith 总结了一份报告,本报告对希望在没有用过深度学习算法应用软件上进行深度神经网络尝试的人群提供了实用建议。为了使项目更易于管理,这些建议被分成了几个阶段,每个阶段都包含了帮助新手的大量建议和见解。 本报告针对的群体是应用程序的主题专家,但是在深度学习方面还是新手。它对希望在没有用过深度学习算法...

03月05日

麦肯锡:深度学习技术的120个应用场景

编者按:麦肯锡研究发布了深度学习将影响的12个领域,每个领域又分为10个方面。换言之,这就是深度学习的120个商业机会。 有理由相信,深度学习将彻底改变以下提及的这12个领域。 这些行业的大多数领导者都在关注机器学习,不过他们却认为深度学习带来的改变在遥远的未来才会发生。他们错了。 自动化将在短期内接管的12个行业 颜色越深表示影响力越大。 机器学习在汽...

02月21日

论大数据的泡沫、价值与应用陷阱

  1大数据源起:对未来不确定性的恐惧。 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击,加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多,面临的选择就越多,如若不善于过滤、挖掘和处理,对各种决策就可能会造成负面影响,当然也会放大我们对未来不确定性...

02月03日

大数据项目如何落地之路线图探讨

文 | 田军 今天,继续来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作,在这里与大家分享一些心得,主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标,也可以说这些是实践出来的观点。 对于一个大数据应用项目/产品的落地,可以大致总结为五大步骤阶段: 数据规划、数据治理、数据应用、迭代实施、商业价值。如下图: 大数据项...

01月06日

“大数据”产业的“真实面目”

文/新浪财经意见领袖(微信公众号kopleader)专栏作家 江濡山 振兴“大数据”产业,既不能盲目受产业领域专家的影响,也应当突破“技术官僚”的小圈子,面向市场、面向一流的科技企业、面向年轻的技术队伍。 “大数据”一词越来越火辣,煽情全球。出于一种职业精神和科学良知,我和我的团队,近几年来深入调研剖析“大数据”产业到底是怎么回事。从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科...

10月17日

大数据应用从小做起?谈微服务和大数据架构

这几年微服务成为研发设计热点,本文从应用角度谈下微服务化的大数据系统架构。Netflix公司的Adrian Cockcroft将微服务称为“细化SOA”,并认为这是一套具备开创意义的新型架构,诸如谷歌, 亚马逊, Facebook,百度,京东,携程等互联网公司都在采用微服务理念进行产品的设计、研发和部署。首先我们看看什么叫微服务,敏捷之父Martin Fowler在他的《Micro services》一文中给出了如下定...

07月28日

企业大数据应用三段论

随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展,企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司,但我们需认识到,一方面,大数据应用是非常碎片化的,这个碎片化包括业务层面和技术层面,大数据不只是谷歌,亚马逊,BAT等互联网企业,每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹:一条生产线上的实时传感器数据,车辆身上的传感数...

07月20日

工业大数据应用场景分析

工业大数据也是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业...

07月12日

从数据仓库到大数据,数据系统架构的进化

我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉:非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。 那么,这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化?数据模型设计又有什么不同呢? 我们先从两张图来看用户群体的区别。 用户群体之非互联网数据平台用户 企业的boss、运营的需求主要是...

06月27日

政府服务领域的典型大数据案例

大数据随着大数据技术和商业模式的进一步成熟,市场焦点迅速地从概念炒作向实际应用转移,越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现,大数据应用逐渐落地生根。 目前,应用大数据进行分析预测和辅助决策较多的领域包括政府管理、公共服务、商业分析、企业管理、金融、娱乐和个人服务等。其中,以政府数据和公共数据为基础,以数据汇集和共享为支撑,以提高政务效率和服务能力为目...

05月19日

周涛:八个步骤让你的企业全面“数据化”

什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google 更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。除了具有处理大量数据的能力外,之所以Google 和阿里巴巴更像大数据的企业,是因为他们有深入的数据分析工具,利用数据分析的结果...

04月06日

探索大数据背景下的基因研究

作者:仙伟 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台,基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据,已不再能被及时的处理并恰当的存储,甚至通过常规通讯线路进行传输都变得困难。而通常情况下,这些数据必须能被快速存储、分析、共享和归档,以适应基因研究的需要。于是他们不得不诉诸于磁盘驱动器及运输公司,...