标签:知识图谱

09月15日

百度 CTO 王海峰详解知识图谱与语义理解

非常高兴能有机会参加知识图谱和语义计算大会。我现在在百度负责的技术涉及互联网、大数据、人工智能等方方面面,但是我的专业其实是自然语言处理、知识图谱。大概 26 年前,我在哈工大,在李生教授和赵铁军教授的指导下做机器翻译系统。当时,主要是基于规则的系统,也要用到知识,那时的知识是把人类专家的知识编辑在规则里,实现语言的理解、生成,然后实现翻译。过去 20 多年,这...

03月27日

知识图谱的技术与应用

导读:从开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。 对于读者,我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录...

08月30日

基于知识图谱的警用安保大数据分析技术研究

摘   要:构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方面提出了警用安保机器人大数据分析系统建设的总体方案。 关键词:知识图谱   机器人   大数据   综...

08月01日

德国人工智能研究中心:如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化?

今天我将介绍目前人工智能的两个主要方向,基于行为的学习和基于知识的学习;另外我会讲一下商业智能以及工业4.0、开放数据与企业数据,以及开放的知识图谱和企业知识图谱;接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识;最后我会讲一下机器学习机器前景,这个大家已经看到很多了。 两种不同的系统 我们看到,有很多的新闻都在报道人工智能在深度学...

05月27日

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

图1 机器学习工程师的知识图谱 图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师需要关注和积累的点。机器学习实践中,我们平时都在积累自己的“弹药库”:分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的处理方法、缺失值填充……这些大概可以归类成模型和特征两个点。我们需要参考成熟的做法、论文,并自己实现,此外还需要多反思自己方法上是否还可以改进。如果模型和...

02月28日

企业大数据挖掘:为员工构建职场知识图谱

摘要: 在一个机构里,我们把员工的职场知识图谱叫做EDI Graph(Enterprise Deep Intelligence Graph),图谱内的信息包括员工的部门、技能、项目、文档、时间、会议室和办公室等,其中每条信息又有各自丰富的属性,信息与 ... 微软亚洲研究院有一位大名鼎鼎的个人助理,昵称EDI(音同Eddie),从帮助员工预订会议室到更新梳理公司内部“八卦”信息,随叫随到全年无休;不仅如此,...

05月23日

Palantir警务大数据揭秘

Palantir在洛杉矶警局通过技术与业务的深入交流与合作,采用Palantir的Gotham平台,构建了一套洛杉矶警局的语义知识搜索挖掘平台,用于日常的警方业务工作中。该平台全面整合警情日志文档、电子表格数据、数据库等结构化数据和电子邮件、文档、图片、录像等非结构化数据,对各类多源异构,繁杂的信息进行清洗梳理,总结提炼为八个关键的信息实体:人、车、位置、罪案、逮捕、文件、备...

12月12日

知识图谱的应用

知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推 出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比, 对处于当今风口浪尖上的行业 – 互联网金融, 知识图谱可以...

09月04日

知识图谱,机器大脑中的知识库

在互联网时代,搜索引擎是人们在线获取信息和知识的重要工具。当用户输入一个查询词,搜索引擎会返回它认为与这个关键词最相关的网页。从诞生之日起,搜索引擎就是这样的模式,直到2012年5月,搜索引擎巨头谷歌在它的搜索页面中首次引入“知识图谱”:用户除了得到搜索网页链接外,还将看到与查询词有关的更加智能化的答案。如下图所示,当用户输入“Marie Curie”(玛丽·居里)这个查询词...