标签:知识图谱

06月27日

知识图谱与大模型融合实践研究报告

—大模型的定义 1.大模型是指参数数量大、结构复杂的深度学习模型,具备涌现能力、通用能力,并能够处理复杂的下游任务,如自然语言处理、图像识别等。 2.大模型是一种能够处理图像和文本输入,并生成文本的大规模多模态模型,主要应用于对话系统、文本摘要和机器翻译。 3.大模型也叫基础模型(FM,FoundationModel),这类模型基于广泛的训练数据,通常采用大规模自我监督学习的方法...

12月01日

2020年中国面向人工智能“新基建”的知识图谱行业白皮书

新 型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。 新基建三大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能。新基建背景下,人工智能将迎来新一轮快速发展 。 当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态,研究重心由感知智能过渡到认知智能。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物...

12月01日

爱分析·中国知识图谱应用趋势报告

特别鸣谢(按拼音排序) 报告摘要 面向业务场景,知识图谱应用趋势分析 · 知识图谱面向业务场景,强调行业知识与知识图谱的结合,实现在业务场景中的落地应用; · 知识图谱的核心优势体现在对于实体、属性等客观世界事物的关联关系分析,尤其是隐性关系识别,可应用于辅助决策; · 基于知识图谱构建的领域知识库应用,有效沉淀行业知识,赋能多业务场景; · 注重行业知识图...

09月15日

知识图谱标准化白皮书(2019版)

2019年9月11日,中国电子技术标准化研究院正式发布了《知识图谱标准化白皮书》(2019版)。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践,白皮书从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展...

08月02日

清华大学:人工智能之知识图谱报告

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景,《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述,并分...

08月02日

知识图谱发展报告

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核...

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