摘要：iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破百亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%。 2017年4月1日，全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。报告显示，中国人工智能产业规模2016年已突破百亿，以43.3%的增长率达...
作者：胡嘉琪TakeeWOO 前言：本月，腾讯研究院与IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》，针对国内外1000多家人工智能企业进行了深入分析，并在报告中给出了众多富有洞察的结论。但遗憾的是，此份报告针对国内人工智能初创公司虽然作出了一定的宏观分析，但可能限于篇幅问题，在更多的细分数据维度，比如企业平均融资轮次、各路资金在整体AI产业链上投...
“道生一，一生二，二生三，三生万物”---《道德经》 1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到：“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口，主要意思是，爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世，爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场，相对论与量子论统一起来的统一场理...
AI正在给科技企业带来前所未有的革命，如吴恩达的观点，AI是新的电力，AI将作为当下驱动行业变革的新动力。IBM的Watson健康云、Alexa语音识别方案、谷歌的AlphaGo就是让人叹为观止的产品案例。近日，CB insights发布了题为《人工智能现状、创业图景和未来》的百页报告，对数据库中的1600多家人工智能初创企业进行分析，这些企业涵盖开发计算机视觉和语言处理系统等跨领域的通用应用的...
麦肯锡近日发布最新报告，对当下全球AI发展进行了全面的调查。得出以下结论：包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间，其中 90％用于研发和部署，10％用于AI 收购。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。计算机视觉是获投资最多的子领域。全篇报告主要焦点在于人工智能的落地现状，从各大企业的采纳和投资角度来说，人工智能现在只处在“温热”时期...
高盛又有新AI研究报告发布！这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。 其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头，以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司，报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中，京东...
概要：未来的AI技术有可能与核武器、飞机、计算机和生物技术一样，成为给国家安全带来深刻变化的颠覆性技术。AI的每一种技术都为美国国家安全机构的战略、组织、优先事项和资源分配带来重大变革，其未来影响力至少可与核武器比肩。 AI 应美国情报高级研究计划局（IARPA）的要求，哈佛大学肯尼迪政治学院贝尔弗科学与国际事务中心7月发布《人工智能与国家安全》报告，分析人...
导读：腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从政策、企业、项目、投资、巨头，应用，人才等多个维度对中美AI进行了最完整的对比和分析，力图展现出中美各个角度的差异并以此来分析中国未来人工智能企业的走向和趋势。 前言 AI泡沫前，我们怎么办？ 一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次...
“我准备考虑一个问题：‘机器能思维吗？’”---阿兰.图灵，1950，《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹（Deep Learning），还有几场大数据培训，很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能（Artificial Intelligence, AI），2017可谓人工智能元年，AI领域风投和创新、创业风起云涌，深度学习研究和应用持续火爆，以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站...
【提要】2016年 3月，AlphaGo 计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世 界的讨论。这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人...
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle 最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关键技术差异性也会较...
【新智元导读】移动互联红利正在消退，数据红利才刚刚开始。全球数据量爆发，基于海量数据深度学习的人工智能第三次浪潮可能走得更远。 “数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。前瞻研究首席分析师许英博带来当下中国人工智能行业发展态势的深度分析，涵盖数据、计算、应用各个视角。报告认为，“数据革命”终极方向是人工智能，金融/汽车最快落地。 作者：许英博，前瞻研...
编者按：麦肯锡研究发布了深度学习将影响的12个领域，每个领域又分为10个方面。换言之，这就是深度学习的120个商业机会。 有理由相信，深度学习将彻底改变以下提及的这12个领域。 这些行业的大多数领导者都在关注机器学习，不过他们却认为深度学习带来的改变在遥远的未来才会发生。他们错了。 自动化将在短期内接管的12个行业 颜色越深表示影响力越大。 机器学习在汽...
引子:有些朋友知道谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现，但估计很少朋友知道Tensorflow是可以在iOS, Android甚至树莓派(Raspberry Pi)上运行的，本文我们就来谈谈，深度学习进入移动端将意味着什么？并一窥谷歌的云端人工智能战略。设想未来你是一名警察，只需要手中android终端，摄像头照到的任何事物，包括人脸，车牌，身份证...
深度学习的核心技术是几十年前就提出的人工神经网络，如果将人工神经网络比为火箭发动机一代，那么深度学习就是火箭发动机二代，升级了训练方式（Hinton大神首创），加装了高性能计算配置（做游戏显卡起家的Nvidia居功至伟），最关键的是有了大数据燃料，这样一来，我们人类飞抵人工智能星球的能力就大大增强了。这也是为什么神经网络换马甲为深度学习之后，能获得突破性成功（图像...
从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就，每一次基础科学研究的重大进步，一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术，被寄予厚望。2013年3月，Geoffrey Hinton和他的两位研究...
从前些年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，但什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等：首先我们说说机器学习，机器学习（ma...
机器学习基于一种算法，该算法从数据中获得学习能力，而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜，使得数据科学家能够停止建造模型，转而训练计算机来进行这一工作，因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年...