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07月28日

DeepMind哈萨比斯:伟大的AI离不开神经科学

论文:神经科学启发的人工智能 作者:Demis Hassabis;Dharshan Kumaran;Christopher Summerfield,Matthew Botvinick 摘要:历史上,神经科学和人工智能(AI)两个领域长期以来一直都存在交叉。但是,近年来,这两个领域的交流与合作似乎变得越来越少。本文中,我们将论证:对生物大脑的更好理解,将在智能机器的建造上扮演重要角色。我们对人工智能和神经科学两个领域在历史上...

05月25日

AlphaGo Master最新架构和算法

在升级版AlphaGo首战柯洁后的5月24日,中国乌镇人工智能高峰论坛(The future of AI in Wuzhen)如期召开。一上来就是DeepMind CEO Demis Hassabis和AlphaGo团队技术负责人 David Sliver 的演讲,介绍AlphaGo的研发以及AlphaGo意味着什么。新智元第一时间为你带来精彩内容。 Hassabis和Sliver演讲后,谷歌大脑资深研究员Jeff Dean和Google软件工程师陈智峰一起介绍了《什么是AI?AI...

04月21日

DeepMind 可微分神经计算机 DNC 开源

DeepMind昨夜宣布,将其 Nature 论文研究成果、2016 年引起热议的可微分神经计算机 DNC 开源,相关代码和部署细节已经在 Github 公开。DNC 结合了神经网络自动学习和传统计算机可读写存储数据的能力,被认为是目前最接近数字计算机的神经计算系统。此次正式开源,想必会吸引众多开发人员和研究者参与改进。DeepMind 不久前将内部深度学习框架 Sonnet 也进行了开源,而 DNC 需要使用 Te...

03月30日

为阻止 AI 毁灭世界 马斯克不惜代价发动了“十字军东征”

马斯克不是一个没有想象力的人,对于未来,他总是有自己独一无二的看法,而且乐意下赌注,但硅谷最近快速奔向人工智能的动作却吓到了他,同时马斯克认为大家对硅谷的动作也应该心存戒惧。于是马斯克开始了自己的“十字军东征”(创建 NeuraLink),并希望通过自己的行动将人们从机器人的统治中“解放”出来。通过这篇《名利场》的深度报道,我们能一窥硅谷钢铁侠在阻止 AI 毁灭人类上付出...

03月22日

DeepMind:谷歌为什么要进入医疗健康领域?

DeepMind是一家总部位于英国伦敦的人工智能实验室,他们的研究方向是开发通用自我学习算法。 2014年,该公司以4亿英镑的价格被谷歌公司收购,而最近被人们熟知的,就是他们开发的人工智能围棋应用“阿法狗”将围棋世界冠军李世石给打败。现在,他们希望将自主开发的人工智能技术应用到医疗科技领域。 Mustafa Suleyman是DeepMind公司联合创始人,也是该公司旗下智能医疗部门DeepMi...

03月22日

DeepMind 为何总能完爆人类?世界第一深度学习实验室内部探秘

牛津大学和 DeepMind 的研究人员合作,开发出一款能够阅读唇语的系统,这个名叫 Watch, Attend and Spell(WAS)的软件在实际表现中远远超越了人类专家的水平。 研究人员使用计算机视觉和机器学习算法,使用 5000 小时的 BBC 新闻视频录像训练模型,这些视频里包含了 1000 多个不同的人说的将近 12 万句话,单词量有 17,500 个。 或许,你还记得 DeepMind 去年推出的唇语技术 Li...

01月16日

关于机器学习的领悟与反思

近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质。 通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的,它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出...

11月24日

“阿尔法狗”大升级,新“机器人”有了记忆

DeepMind 在缔造了 AlphaGo(“阿尔法狗”) 后,在人工智能方面又有新突破。他们开发的“可微分神经计算机”(DNC),具有独立学习的能力。这种模型模仿生物的神经网络,与可读写的外部存储结构结合,能像神经网络那样调用记忆,通过训练和试错学习,也能像普通计算机一样处理复杂数据。 DeepMind在最近一期《自然》杂志上发表论文,展现其研究成果。论文称,DNC已有能力在没有现成知识...

08月13日

牛津大学计算机系主任谈人工智能:符号主义与神经网络应融合发展

AlphaGo击败李世石的成就让业界对人工智能刮目相看,大家也对deep learning(深度学习)技术既好奇又疑惑,兴奋的同时也面临着研究中的各种困难。在人工智能与机器人峰会上,AlphaGo背后的团队DeepMind成员之一、牛津大学计算机系主任、Oxford-DeepMind Partnership负责人,AAAI、EURAI Fellow 迈克尔伍尔德里奇Michael Wooldridge,就人工智能研究的现状和未来、成就与挑战作了报...

06月11日

谷歌大神Jeff Dean:大规模深度学习最新进展

在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲。本文是对他这次演讲的总结。 如果你无法理解信息里包含的内容,那么就会很难将其组织起来。 自从AlphaGo与李世石的比赛——这是约翰·亨利对战蒸汽锤的现代版本——吸引了全世界,再次...