标签:商业智能

08月01日

德国人工智能研究中心:如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化?

今天我将介绍目前人工智能的两个主要方向,基于行为的学习和基于知识的学习;另外我会讲一下商业智能以及工业4.0、开放数据与企业数据,以及开放的知识图谱和企业知识图谱;接着我会介绍文本分析的大数据方法、文本数据理解中的机器学习和结构化知识;最后我会讲一下机器学习机器前景,这个大家已经看到很多了。 两种不同的系统 我们看到,有很多的新闻都在报道人工智能在深度学...

05月09日

大数据时代的商业“智能”之路

“现在的游戏叫数据,在知识经济与信息时代,每个人都面临如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,最终往往成为各行各业的强者!”---《魔鬼经济学》蒂芬.列维特 多年前导师曾给我讲,慎谈智能,当时不是很理解,现在看来深以为然,不过在如今的大数据时代,机器智能好像有点谱了。这篇文章我就来谈谈商业智能(Business Intellig...

03月05日

如何利用大数据技术进行精准营销

编者按:董飞,本科毕业于南开大学,硕士杜克大学毕业,现为Datatist首席架构师&COO。先后在创业公司酷迅、百度基础架构组和Amazon云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,Coursera从事数据工程师,负责过垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。为多位企业客户解决营销难题,具备丰富实践经验。 1、什么是精准营销,预测营销? 说到精准营销,不得不先提个性化的用户画像...

02月09日

数据工程师的崛起

  2011的时候年我以商业智能工程师的身份加入脸书(Facebook),但在13年离开时我的职位却是数据工程师。这期间我并没有升职也没有被调到一个新职位上,我只是意识到我们的工作已经超越了传统商业智能的范畴,并且我们为自己创造的这个角色属于一个全新的领域。 由于我的团队处在这种转变的最前沿,我们正在培养新的技能、新的做事风格、开发新工具,并基本放弃了旧有的方...

01月06日

从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路

在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个端到端的视图过程,而是面对一个分析问题时我们应该更深入的了解他/她是怎么想的。 接下来我将分五个板块带领大家体验数据科学家的思维之路。文章的前半部分将介绍数据科学家如何进行任务的公式化建模以及数据点的工...

08月23日

说说敏捷大数据

为什么提出敏捷大数据,先来看看大数据应用的终极目标,我以前的文章有讲到,大数据分析的成功普及将是传统信息化的终点,换句话说信息化走向智能化之后,整个高科技相关的产业链(包括传统产业)会产生质的变化。大数据应用的终极目标是:面向过去,发现数据规律-通过描述性分析,归纳已知;面向未来,预测数据趋势-通过深度挖掘分析,预测未知;最终通过大数据分析提高对事物的理...

07月28日

企业大数据应用三段论

随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展,企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司,但我们需认识到,一方面,大数据应用是非常碎片化的,这个碎片化包括业务层面和技术层面,大数据不只是谷歌,亚马逊,BAT等互联网企业,每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹:一条生产线上的实时传感器数据,车辆身上的传感数...

07月20日

中小企业怎样借力大数据

大数据不是大企业的特权,在很多企业尤其是中小型企业,大数据应用无法落地的原因是企业没有大数据思维 普华永道最近研究了大数据应用在中国的现状和企业的关注点。研究结果表明,中国企业在做决策时越来越多地使用大数据;但调研同时表明,很多企业,尤其是中小企业在大数据应用上存在着一些误区。那么大数据影响企业决策的重要趋势是什么,中小企业又将如何应对挑战呢? 大数...

07月12日

从数据仓库到大数据,数据系统架构的进化

我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉:非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。 那么,这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化?数据模型设计又有什么不同呢? 我们先从两张图来看用户群体的区别。 用户群体之非互联网数据平台用户 企业的boss、运营的需求主要是...

04月19日

百度如何利用Apache Kylin处理大数据多维分析

本文将以实践经验具体分析Apache Kylin在百度地图的应用,并给项目实践实例。 1. 前言 百度地图开放平台业务部数据智能组主要负责百度地图内部相关业务的大数据计算分析,处理日常百亿级规模数据,为不同业务提供单条SQL毫秒级响应的OLAP多维分析查询服务。 对于Apache Kylin在实际生产环境中的应用,在国内,百度地图数据智能组是最早的一批实践者之一。Apache Kylin在2014年11...

02月24日

商业智能与分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

摘要: 早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户,并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展 ... 早在2015年初,Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的...

10月31日

BI Plus与大数据应用

本文简单分析了大数据这个领域内,不同类型的公司大数据的理念和做法有哪些不同。大数据到底是BI Plus,还是一个大的智能平台;IBM、Oracle等大IT公司怎么看待大数据,Google、Baidu等互联网的巨头们又是怎么看待大数据……作者为我们做出的一些解答和分析。本文由@张晓东 授权转载。 关于大数据的说法有很多,因为人们对大数据的理解不同以及目的不同从而导致了说法的不同。大数...

07月20日

大数据的核心:数据挖掘

大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,而我们更关心的是这个过程是什么?如何开始? 总结的过程也是一个学习的过程,通过有章节的整理对目前正在的学习的内容做规整。在这个过程中我们会从具体的项目实施中去谈数据挖掘...

07月17日

主流大数据系统在企业后台的角色

最近有不少质疑大数据的声音,这些质疑有一定的道理,但结论有些以偏概全,应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解,需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念,它包含大数据存储和大数据计算,其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计,以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。 下面分别就以上三个领域简要...

07月10日

大数据之惑

云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了。在我看来,这两者之间的不同就是:云是做新的瓶,装旧的酒; 大数据是找合适的瓶,酿新的酒。      云说到底是一种基础架构的革命。原先用物理服务器的那些个应用,在云中变成以各种虚拟服务器的形式交付出去,从而计算存储网络资源都能被更好更有效率的利用了。于是,酒量好无酒不欢的人就可以用个海碗牛饮二锅头;酒量小又想尝...