2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

医疗人工智能的价值 医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较 高,医疗费用成本过高,放射科、病理科等科室医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。随着近些年深度学习技术的不断进步,人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。在医疗健康行业,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展, 提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技...

大数据杀熟是一种误解?

2018年,一个幽灵,一只名唤“不信任”的幽灵,在互联网世界的上空徘徊,而当它降落到了人间,就从它千百个身相中选出一种告于世人,名曰: 大数据杀熟。 2018年2月28日,《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。 据了解:他经常通过某旅行服务网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账...

中小型企业大数据体系建设的核心技术选型

Tumweeg,学生时期曾为微软中国打杂并取得过相关专利,现在某海外业务社交类移动互联网公司任大数据工程师。熟悉大数据平台研发、架构,以及数据的处理和分析,熟悉Web架构和高性能/高并发/高可用系统,热爱技术交流,共同提高。 本文分享的主题是中小型企业基于大数据技术的项目实践,笔者将从大数据技术栈开始说起,并在后文分享自己在工程实践中的一些具体经验。 一、大数据...

AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson

作者简介:Dan Olds是技术趋势和客户情绪方面的权威人士,他也是经常被知名行业和商业出版物频频引用的专家,比如《华尔街日报》、彭博新闻社、《Computerworld》、《eWeek》、《CIO》和《PCWorld》等。 AI软件界在迅速发展。新的应用几乎每天都在层出不穷,现在正好可以趁机了解人们到底在用机器学习和其他AI技术做什么、这些技术可能何去何从。 我们在之前的两篇文章中探讨了...

深度学习是蓝海还是深坑? | 麦肯锡AI应用报告

智能栗子 编译自 McKinsey & Company AI的价值并不在模型自身,而在于公司怎样用好它们。 麦肯锡出品,一份深度学习领域的分析报告,包含400个应用案例,横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广,以及经济潜力之盛,也提到了发展中的一些局限和挑战。 还有,需要注意的是,就算AI技术的前景再光明,使用数据之前都要把数据安全、隐私以...

今天,超50位AI顶级学者宣布与制造AI武器的韩国大学断交

美国时间 2018 年 4 月 4 日,根据纽约时报报导,有 3100 名的谷歌员工联名发出公开信,向谷歌 CEO Sundar Pichai 进言,要求让谷歌退出由美国国防部 Maven 计划(Project Maven),在这封由谷歌员工联名的信中,一开始就明确提及,谷歌不应该参与任何与战争有关的生意,而谷歌不但应该要立刻退出Maven 计划,Sundar Pichai 更应该公开向所有人承诺,谷歌永远不会参与打造任何类型的战...

说说大数据智能

上周,南京大学开设了国内第一家人工智能学院,机器学习大牛周志华领衔院长,可谓实至名归。最近几年,以大数据和人工智能为代表的前沿信息技术,备受各界关注,相关领域的风投和创新、创业高烧不退,学术界大牛们纷纷下海,大数据深度学习研究和应用也在逐步落地,就连国务院的支持政策也是一个接一个。还有Facebook扎克伯格和Tesla埃隆马斯克为代表的大佬们就AI威胁站队互掐,Al...

杭州发布:2018长三角区域大数据发展报告

3月30日,第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州召开,由泰一指尚为依托单位的浙江省大数据应用产业技术联盟,联合上海大数据联盟、江苏大数据联盟、安徽省大数据联盟共同编著的《长三角区域大数据产业发展报告(2018)》(以下简称《报告》)在会上正式发布。 《报告》首次系统梳理长三角区域三省一市大数据产业发展现状,全面展示了长三角区域大数据产业的创新活力。此次报...

为什么很多大数据项目搞着搞着就黄了?

大数据正在改变世界。但是,大多数大数据项目搞着搞着就黄了,很难成功。这是为什么呢? 企业正努力在产品中部署大数据,这一点是毋庸置疑的。但是,根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿:只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。”Gartner在选词时非常谨慎,这并不意味着剩下的企业没有实践,或者数据科学家没有发现使用大数据技术的优势,只是剩下的85%的项目并没有真正投...

大数据可视化:不要错过这么漂亮的案例

数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过数据来宣传证明自己时,你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。 如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和理解,甚至产生WOW的感觉呢?下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。 U.S. Gun Deaths “U.S. Gun Death...

故障定位场景下的数据可视化实践

作者:运小炜,百度高级研发工程师 负责百度智能监控平台(赛亚平台)的设计和研发工作,在系统监控、业务监控等方向有广泛的实践经验。 干货概览 百度拥有上百条产品线,数十万的服务,每个服务时时刻刻都在产生着海量的监控数据,形成的监控项规模总数已达数十亿。面对如此海量的数据,在日常运维(如故障诊断、成本分析、性能优化等场景)过程中,传统的统计图表难以有效直观...

牛津大学发布报告:揭秘中国AI梦

近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。 在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。 通过对硬件、数据、算法水平、商业化进展四方面的评估,Ding给出了一份AI潜力指数表。这份指数表中显示,美国AI发展潜力为33分,中国AI发展潜力仅17分,几乎是美...

2018图灵奖重磅公布!

美国计算机协会(ACM)今天宣布,前斯坦福大学校长John L. Hennessy和加州大学伯克利分校退休教授David A. Patterson获得2017 ACM 图灵奖,以表彰他们在计算机体系结构的设计和评估方面开创了一套系统的、量化的方法,并对微处理器行业产生了深远的影响。 Hennessy和Patterson同为体系结构领域的大师,他们为设计更快、更低功耗以及精简指令集(RISC)微处理器创建了一套系统的...

反欺诈中所用到的机器学习模型有哪些?

作者 | 微调(知乎ID微调,普华永道高级数据科学家) 反欺诈方向的实际应用很多,我有做过保险业反欺诈和零售快消业的欺诈检测,抛砖引玉的谈谈反欺诈项目的"道"和"术"。 具体的学习方法可以参考我最近的文章: 机器学习门下,有哪些在工业界应用较多,前景较好的小方向?(https://www.zhihu.com/question/57072166/answer/280824223) 该回答的第一部分(1)讨论了为什么...

发达国家如何布局大数据战略

【大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用,与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关】 最近几年,美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措,积极推进国家大数据战略,取得了长足进展,成功经验值得中国借鉴。 将推动大数据产业发展上升为国家战略 美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划...

最新政府大数据应用案例

在我国,政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据。以往地方政府提振经济一般是招房地产、工厂等,随着土地及人口红利殆尽,大数据成为与水电煤等一样重要的生产资料,成为继土地之后政府最重要的资产。了解政府大数据应用的案例和数据价值释放的方法,将有利于激活沉睡的数据,释放政府数据价值。为此我们需要梳理下: 政府有哪些数据资产 政府拥有或控制,能够给政府组织带...

陈天奇等提出TVM:深度学习自动优化代码生成器

TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比,且可以适应新型专用加速器后端。近日,这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成,内容包含新方法的介绍与讨论,以及 TVM ...

Hinton:人类就是机器,绝妙的机器

三十多年以来,Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带。他像一个局外人一样坚守着一个简单的观点:计算机可以像人类一样思考,依靠直觉而不是规则。 这个念头在Hinton的青少年时代已经萌芽。当时有个朋友向他描述了全息图的工作原理,物体表面无数的反射光线被记录下来,被存入一个巨大的数据库里。来自科学世家的Hinton,立刻想到大脑也是这样工作的—— 海量的细胞由...