大数据智能技术“3+3”学习路线

学习大数据智能技术不能像炒菜一样,等到把所有材料准备好了才下锅。这是因为大数据智能技术一是技术体系庞杂,二是应用目标广泛,三是实践性较强,就算学习多年也难说能全面掌握。建议初学者结合自己的兴趣或工作、项目需求,找一个点深钻进去,掌握这个点的相关技术和算法,深入理解其分析的流程、应用和评价等环节,搞透彻一个点之后,再以点带面,举一反三,逐步覆盖大数...

兰德报告:机器时代的威慑,AI如何改变未来战争

2020年1月,兰德发布了题为《Deterrence in the Age of Thinking Machines》(思维机器时代的威慑)的研究报告,分析了会思考的机器人(Thinking Machine,人工智能)如何改变未来战争。在报告中,研究人员讨论了威慑的关键概念,给出了人工智能和自主系统的简要背景,确定了随着人工智能系统的使用可能会对威慑和升级带来影响的关键因素,呈现了多个国家使用人工智能和先进自主系统进...

“新冠病毒”狙击战:疫情大数据联防联控二十一条

国家病原微生物资源库公布首株新型冠状病毒毒种信息 当前,从武汉蔓延至全国的新型冠状病毒疫情牵动着国人的心,本月23日10时起,武汉市公共交通停运,全城出汉通道封闭,新型冠状病毒肺炎疫情来势汹汹,这次疫情不像2003年的SARS,由于正值春节人群大迁徙,年前已经结束和年后再次面临的大规模跨区域人口流动,将使疫情防控面临严重挑战,疫情后续传播范围存在不确定性...

产品级深度学习开发指南

众所周知,深度学习模型仅仅只是构建 AI 产品的重要步骤,但并不是全部。一个互联网产品(如 APP)想要集成深度学习能力,往往还需要走完很多设计、开发和测试方面的工作。如何部署深度学习往往成为了系统设计中更关键的问题。近日,GitHub 上有这样一个项目,专门介绍了如何将深度学习算法和模型融入到互联网产品中。项目基本以流程、架构图为主,目前仍在完善中,适合产品经理和...

2019年中国人工智能产业研究报告

随着政策的推动以及资本的关注,人工智能产业仍将保持迅猛发展态势,2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,技术应用面广泛,涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。2018年中国人工智能领域共融资1311亿元,增长率超过100%,投资者看好人工智能行业的发展前景,资本将助力行业更好地发展。在人...

知识图谱标准化白皮书(2019版)

2019年9月11日,中国电子技术标准化研究院正式发布了《知识图谱标准化白皮书》(2019版)。知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分。根据当前知识图谱技术发展情况及在多个领域的成功实践,白皮书从哲学层面、政策层面、产业层面、行业层面、技术层面、工具层面、支撑技术等多个层面对知识图谱的实际需求、关键技术、面临的问题与挑战、标准化需求、展...

美国2019人工智能研发战略计划报告

人工智能(Al)技术有望推动社会各领域的加速发展,包括经济、医疗、安全、法律、交通,甚至技术本身。2019年2月11日,总统签署了13859号行政命令,希望保持美国在人工智能技术的领先地位。这项命令启动了美国人工智能倡议,旨在促进和保护美国在人工智能的技术应用和创新。该倡议通过与私营部门、学术界、公众和国际合作伙伴的参与协作,以实施美国政府在AI领域的总体战略,包括要求联...

赛迪智库:人工智能“新基建”发展白皮书

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。2017至2019年,连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展;2020...

清华大学:人工智能之知识图谱报告

知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景,《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理,包括以下内容: 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述,并分...

知识图谱发展报告

知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答中显示出强大威力,已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核...

大数据智能核心技术入门:从大数据到人工智能

吴恩达发布:AI转型指南

  人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们,但是,掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢? 今年8月份,吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。 话题一经发出就迅速获得了很多回应,最热的问题包括:如何评估投入产出比?如何从零...

2018人工智能发展白皮书-技术架构篇

导读 一、活动报道 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。 为提升全社会对智能化重要性的认识,推动人工智能更好地融入传统行业,2018年9月6日,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟在2018中国人工智能...

清华大学:中国人工智能发展报告2018

报告全文下载:中国人工智能发展报告2018 第四次工业革命正在来临,尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。 对于中国而言,人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇,对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。 那么目前,人工智能在中国的发展条件如何,中国距...

人工智能背景下的高等教育“新工科”建设探索

大数据[1]和人工智能[2]时代,AlphaGo每天自我对弈100万盘围棋[3];Tesla每天从上100万辆车实际行驶路线中学习驾驶经验;Watson等系统每天学习数十万张医疗影像大数据的深度特征[4]…大数据驱动的深度智能正在以惊人的效率解决特定领域的问题,更高级的机器智能和深度学习算法[5,6]层出不穷,在不断推动人工智能领域的发展。而智能时代的学习革命,也必将对未来的社会劳动形态造成...

比特币、区块链vs.郁金香泡沫

“郁金香泡沫,又称郁金香效应(经济学术语),源自17世纪荷兰的历史事件。作为人类历史上有记载的最早的投机活动,荷兰的“郁金香泡沫”昭示了此后人类社会的一切投机活动,尤其是金融投机活动中的各种要素和环节:对财富的狂热追求、羊群效应、理性的完全丧失、泡沫的最终破灭和千百万人的倾家荡产。”---百度百科   1 比特币的诞生 2008年,爆发了全球性的金融危机,面对缩水...

MIT重磅报告:一文看清AI商业化现状与未来

人工智能显然已经成为 2017 年更为火热的话题之一,越来越多的企业开始关注并探索人工智能的相关实践。为了了解人工智能在世界范围内的落地情况,知名期刊《麻省理工大学斯隆管理评论》进行了系列分析和调查,并得出了一年一度的报告。本文旨在为读者呈现出全球企业在 AI 方面的发展计划和现状。当然,这份报告不是通过猜想和预测,而是建立在可靠的调查数据之上,麻省理工斯隆学院对...