企业大数据应用三段论

随着云计算、物联网和开源大数据技术生态的高速发展,企业获得大数据相关基础设施技术和服务越来越容易。虽然现阶段大数据成熟应用多在互联网公司,但我们需认识到,一方面,大数据应用是非常碎片化的,这个碎片化包括业务层面和技术层面,大数据不只是谷歌,亚马逊,BAT等互联网企业,每一个行业、企业里面都有它去关注数据的痕迹:一条生产线上的实时传感器数据,车辆身上的传感数...

深度学习能否一统大数据机器学习江湖?

从历史来看,重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程,不可能一蹴而就,每一次基础科学研究的重大进步,一定会带来相关产业界的革命性增长。经历过“三起三落”的人工神经网络,能够在换马甲为深度学习后成功逆袭,正是机器学习领域这三十年来积累诞生的重大基础科学研究成果。现在深度学习被看作是通向真正人工智能的关键技术,被寄予厚望。2013年3月,Geoffrey Hinton和他的两位研究...

大数据技术初探

从前些年到现在所谓的大数据时代,移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域,逐个火了一遍,但什么是大数据,大数据的技术范畴包括那些,估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。下文从DT(Data technology,数据技术)技术泛型角度来简要地介绍什么是大数据,包括那些核心技术,各领域之间的关系等:首先我们说说机器学习,机器学习(ma...

麦肯锡给公司高管定制的机器学习指南

机器学习基于一种算法,该算法从数据中获得学习能力,而无需依靠基于规则的编程。随着数字化的进步和计算能力日趋便宜,使得数据科学家能够停止建造模型,转而训练计算机来进行这一工作,因此机器学习在20世纪90年代晚期作为一门科学学科出现在了大众的视野中。目前全世界瞩目的大数据因其难以管理的巨大数量和复杂性增加了使用机器学习的潜能——以及对机器学习的需求。 2007年...

中国人工智能产业深度研究报告

技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式,为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)。 只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案,它将成为IT领域最重要的技术革命,目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O...

大数据在智能交通中的应用和发展

随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在,为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。可以说当智能交通遇到大数据,如同二氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样,一场剧烈的化学反应加剧了两方的...

大数据时代的国家公共安全治理

大数据带来了数据与信息处理方式的根本性变革,有助于公共安全治理者风险认知能力的提升。大数据时代的公共安全治理面临大数据收益与成本、保障安全与诱发风险、信息开放与隐私保护以及技术发展与管理滞后之间的矛盾。大数据时代的公共安全治理应走向“智慧治理”模式,它强调以大数据为代表的知识与技术的广泛性应用,借以提升国家与政府应对公共安全事务时的治理能力。 关键词:大...

德勤:人工智能报告

国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。德勤DUP 近期发布了一份报告 ,对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解,也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。 一、概述 近几年各界对人工智能的...