新一代人工智能发展白皮书(2017)

编制概要(一)编制背景 自1956年概念得以确立以来,人工智能发展至今已逾60年,随着所处信息环境和数据基础的深刻变革,开始迈进新一轮发展阶段,呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征,从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展,相比历史上的任何时刻,都要更加接近于人类智能,既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提...

深度智能的崛起(三):神经网络研究的三起三落

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(二)》 ♦神经元与神经网络    一直以来,我们的大脑如何从感知到的信息进行学习和判断,并形成记忆、情感和意识,这对于人工智能研究来讲仍然是一大谜题。深度学习的基础理论源于人工神经网络(Artifical Neural Network, ANN),深度学习通过逐层提取低层特征...

牛津、剑桥、OpenAI联合发出AI预警《人工智能的恶意使用》

无人车、无人机、视频生成……这些AI应用在让我们激动万分的同时,也有可能带来前所未有的灾难——如果无人车队被恶意操纵来撞你,该怎么办?这次让我们看看AI政策研究学者怎么说。 2月20日,26位来自牛津大学、剑桥大学、OpenAI、电子前沿基金会(一个非营利数字版权组织)、新美国安全中心(一家美国智库)等多个研究机构的研究人员发布了一份AI预警报告,针对AI的潜在恶意使用发出警...

大数据:从国家战略到城市治理实践

万物互联、人机交互,从每一个网页的浏览,到每一次便捷的约车,从政府部门登记的每一条信息,到医院就诊的每一个记录,数字时代的我们无时无刻不在创造着一种新生资源——数据。 当数据变成“大数据”,关于它的认识也进一步清晰。“无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合,具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征,需...

以自动化为核心的自服务大数据治理

作为企业数字化转型的基础,数据成为企业建设的重点。如何能够管理好数据,成为各行业的热点问题。 目录: 一、传统数据治理难以满足数字化要求,企业需要新一代大数据治理 二、如何实现以用户为中心的自服务的大数据治理? 三、自动化是自服务大数据治理的核心 四、总结 一、传统数据治理难以满足数字化要求, 企业需要新一代大数据治理 1、大数据平台建...

高盛区块链报告:从理论到实践

来源:程序师 投资组合经理之摘要 现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷,逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场,并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践,我们探索一系列特定的真实世界的应用场景,涵盖各类市场和产业,包括休旅业、...

如何制造具有自我意识的机器人?

编者按:都以为人是AI的终极演进目标。于是我们从分析人开始谋划蓝图。我们分析意识是什么。分析建造的步骤是什么。殊不知,当我们推演其后果时,发现其实具有自我意识的AI并不是我们想要的,而超越我们的AI其实已经到来。畅销书《羊毛战记》的作者Hugh Howey通过这篇长文对AI的未来进行了他的展望。必须说,这是一个非常新颖的视角,因为它不仅展望了AI的未来,更重要的是洞察出人的...

谷歌推出自动机器学习系统Cloud AutoML

不久前,Google 推出 Cloud AutoML 服务,强调帮助企业加速进入 AI 领域,尽管没有强大的 AI 技术团队也没关系,因为利用 Google 推出的服务就能建立符合自己需求的定制化机器学习模型。 图丨李佳发朋友圈表示,这是她与李飞飞加入 Google Cloud 后的第一个里程碑 在 AI 浪潮再次兴起的背景下,许多企业都对 AI 跃跃欲试,但因为相关人才在全球都呈现稀缺,企业想招人...

我们能打开人工智能的黑箱吗?

Dean Pomerleau 仍然记得自己第一次研究黑箱问题(black-box problem)的经历。那是在1991年,他正在自动载具(autonomous-vehicle)方面开展一些开拓性的尝试,而现在教计算机学习驾驶已经成为了一个非常常见的研究领域。 这意味着计算机要接管经过了专门改装的悍马军用汽车的轮子然后引导他穿过城市街道,Pomerleau 说,他当时还是卡内基梅隆大学的机器人技术研究生。和...

谷歌微软即将公布里程碑式量子突破,量子霸权崛起

量子计算这一潜在的革命性技术,已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来,这一领域将迎来重大进展。 据英国《金融时报》消息,在接下来几周内,谷歌和微软将分别宣布量子技术的两项里程碑式的重大突破。但是,快速实现商业应用是另外一回事。 量子计算领域的一些领先企业表示,量子计算机利用量子力学的性质大大加快了计算速度,将在五年内实现重要的实际...

胶囊神经网络

斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只眼睛,一只鼻子和一只嘴巴,当认出所有这些存在于脸上的实体,并且觉得“这看起来像一个人”。 斯蒂文首先给他的女儿悠悠看...

银行智能欺诈风险预测模型研究

近年来,伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展,银行服务模式日趋多样化。在客户享受灵活便捷服务的同时,银行欺诈风险呈现出更加隐蔽、专业的特点,发展出更多的作案手法和表现形式。传统欺诈检测通常依赖专家规则、黑名单库等方法,已经不能适应新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手...

大数据和人工智能在保险行业的应用及展望

文/同盾科技创始人、董事长蒋韬 当前,保险业的需求在朝着多样化、个性化方向发展,大数据和人工智能等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。 近年来,随着中国经济的高速发展,人们的衣食住行方式都发生着重大变化,伴随生活水平的提高,人们的需求层次也在逐渐提高,各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下,保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的保险...

从模型到代码详解网站流量预测

作者:Artur Suilin 下面我们将简要介绍 Artur Suilin 如何修正 GRU 以完成网站流量时序预测竞赛。 预测有两个主要的信息源: 局部特征。我们看到一个趋势时,希望它会继续(自回归模型)朝这个趋势发展;看到流量峰值时,知道它将逐渐衰减(滑动平均模型);看到假期交通流量增加,就知道以后的假期也会出现流量增加(季节模型)。 全局特征。如果我们查看自相关(auto...

Docker 核心技术与实现原理

提到虚拟化技术,我们首先想到的一定是 Docker,经过四年的快速发展 Docker 已经成为了很多公司的标配,也不再是一个只能在开发阶段使用的玩具了。作为在生产环境中广泛应用的产品,Docker 有着非常成熟的社区以及大量的使用者,代码库中的内容也变得非常庞大。 同样,由于项目的发展、功能的拆分以及各种奇怪的改名 PR,让我们再次理解 Docker 的的整体架构变得更加困难。 虽然...

深度学习与神经科学相遇

开始之前看一张有趣的图 - 大脑遗传地图: Figure 0. The Genetic Geography of the Brain - Allen Brain Atlas 成年人大脑结构上的基因使用模式是高度定型和可再现的。 Figure 0 中所示的动态热图表示跨个体的这种图案化模式的共同结构,特别是一些介于解剖区域对(pairs of anatomic regions)之间差异表达的基因数目,在我们的实验测量中,有5/6的大脑中发现了类似...

沃森(Watson)认知智能探秘:大象还能起舞吗?

  蓝色巨人IBM无疑是世界上最大的IT公司之一,从硬件到软件,从行业解决方案到大数据、人工智能产品,曾经头上光环无数。不过俗话说“花无百日红,人无千日好”,IBM这些年的路也是走得越来越艰难,去IOE蓝色巨人首当其冲(IBM,Oracle,EMC),还时刻面临着互联网巨头的挑战,以至于多年前就有不少专家在唱衰IBM,技术服务实力不够,产品性价比低,反正就是在加速没落。大象还能起舞吗?...

2017全球人工智能人才白皮书

AI领域人才分布究竟怎样? 腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。 量子位作为联合发布媒体,带来这份报告要点的解读,Enjoy~ 人工智...