谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

深度神经网络解释性不好的问题一直是所有研究人员和商业应用方案上方悬着的一团乌云,现代CNN网络固然有强大的特征抽取能力,但没有完善的理论可以描述这个抽取过程的本质,人类也很难理解网络学到的表征。 当然了,研究人员们从来...

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引...

Kaggle 发布首份数据科学从业报告 | 中国数据科学家平均年薪不及美国同行1/3

Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一,今年 3 月 8 日,这家机构被谷歌收购,6 月 6 日又宣布用户数量超过了 100 万人。互联网创业方兴未艾,人工智能的浪潮又接踵而来,而贯穿其中的数据科学则在这更迭交替中显得愈发重要...

预测的局限性

从几千年前的巫祝开始,人类从来没有放弃过预测未来的追求。只不过那个时候的预测,往往是基于及其朴素的世界运行的原理——例如以水为万物生长和运动之源的泰利斯假说和以对立、协同、转换为核心的阴阳学说,又或者一些重大事件之间的...