一文读懂TensorFlow基础

01 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强大,该框架学习门槛并不高,只要掌握Python安装和使用,并对机器学习和神经网络方面...

中国大数据产业发展报告(2017年)

近日,中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部信软司指导下发布了《中国大数据产业发展水平评估报告(2017年)》(以下简称《评估报告》)。作为《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》颁布后的第一个年度大数据产业评估报告,为我国大数据产业健康发展和相关产业管理工作提供了有力支撑。现将报告主要内容予以展示,以飨读者。 推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院...

深度智能的崛起(二):知识驱动、数据驱动与大数据驱动

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》 接上文《深度智能的崛起(一)》 ♦知识驱动的人工智能1.0 智能的发生、物质的本质、宇宙的诞生、生命的起源被认为是世界四大奥秘。人类的智能活动主要是获得并运用知识,可以说知识是智能的基础,为了使计算机具有智能,能模拟人类的智能行为,就必须使它具有知识。因此,早期的人工智...

机器学习在工业应用中的思考

人工智能在学术界默默发展了很多很多年,从最早的神经网络,到10年前风靡的SVM、bagging and boosting,如今的深度学习。日新月异,各领风骚数几年。 工业界的发展从最早应用于纯粹的互联网企业,近几年开始应用到更多更广泛的场景,而且发展速度越来越快,陈雨强一直在机器学习的最前沿应用,下面是他最新的思考,非常非常干货。是一篇值得多看几遍的好分享。 10年前说自己是做...

张口就是百万年薪,入行人工智能需要什么能力?

AI原本是一个专业领域,没什么特别的。作为码农一枚,笔者的工作内容正好在这个领域。 近来这一年左右时间里,连续发生了多件事情,使得笔者不得不抬起原本一直低着敲代码的头,看看这个为AI狂欢的世界。 【Case 1】居然在一个月里碰到两位在相对传统行业创业的亲友,来打听将AI技术应用到他们所在行业上的问题,例如:是聊天机器人是否可以代替人工客服。 两位亲友居然都动了...

大规模机器学习框架的四重境界

1. 背景 自从google发表著名的GFS、MR、BigTable三篇paper以后,互联网正式迎来了大数据时代。大数据的显著特点是大,哪里都大的大。本篇主要针对volume大的数据时,使用机器学习来进行数据处理过程中遇到的架构方面的问题做一个系统的梳理。有了GFS我们有能力积累海量的数据样本,比如在线广告的曝光和点击数据,天然具有正负样本的特性,累积一两个月往往就能轻松获得百亿、千...

谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

深度神经网络解释性不好的问题一直是所有研究人员和商业应用方案上方悬着的一团乌云,现代CNN网络固然有强大的特征抽取能力,但没有完善的理论可以描述这个抽取过程的本质,人类也很难理解网络学到的表征。 当然了,研究人员们从来都不会放弃尝试。IMCL 2017的较佳论文奖就颁给了 Pang Wei Koh 和 Percy Liang的「Understanding Black-box Predictions via Influence Functions」,...

如何成为一名无人驾驶工程师

作者 | 刘少山 无人驾驶作为一项新兴技术,落地为产品需要大量算法、工程、产品贯通的AI全栈人才。笔者在最近一年招聘中发现,许多技术方向的同学对人工智能既爱又畏惧,一方面觉得这是未来,另一方面又觉得很难而不敢触碰。懂工程的同学做算法时有很大的畏惧感,而专注算法的同学又常常容易陷入某个算法而缺乏工程落地能力。 这次笔者以一个从业者角度来与大家聊一下如何入...

深度学习如何选择合适的GPU?

文章翻译自: Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27) 深度学习是一个计算需求强烈的领域,GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下,等待一个实验完成往往需要很长时间,可能是运行一天,几天,几个月或更长的时间。因此,选择一个好的,合适的GPU,研究人员可以快速开始迭代深度学习网络,几个月的实验可以在几天之内跑完,...

人工智能在饿了么的应用实践

作者今天主题是关于人工智能在 “饿了么” 的应用实践,主要是三部分,第一是 “饿了么” 简介,第二是 “饿了么” 的应用场景,第三讲运筹优化与机器学习的应用实例,这部分会讲一些算法。 关于饿了么 大部分人都点过外卖,现在外卖成了中国吃饭的方式,点外卖是什么样的量级,说起来大家吓一跳,中国较大领域是电商,淘宝、京东,其次就是出行行业,滴滴、UBER 紧接是共享单车,这几家...

经济学人:五大维度剖析人工智能革命

引言:最新一期的《经济学人》杂志的封面报道将人工智能对世界的影响和 19 世纪工业革命联系起来,文章提到工业革命时人们提出了一个著名的「机器问题」(Machinery Question),意思是机器的大规模应用是否会让工人大规模失业。而随着人工智能技术的发展,这个问题又被人提了出来。 1. 「机器问题」重现 从最初的屡屡失败,到现在的朝气蓬勃,人工智能会导致大面积失业甚至让人...

深度智能的崛起(一):“猫”“狗”AI们的野蛮生长

“世界的尽头,是雄狮落泪的地方,是月亮升起的地方,是美梦诞生的地方。”——大卫《人工智能》     引言:大数据时代,大数据驱动的深度智能生逢其时,就像哈勃望远镜一样,可以推进人类文明的进步,从战胜人类顶尖棋手、帮助发现引力波到治疗癌症、金融交易、安全防控、气候模拟等。可以预见的是,随着深度学习技术体系的高速发展和这一波“猫”“狗”AI工程的野蛮生长,人类正在大踏步...

科技公司狂挖高校AI学者:涸泽而渔还是产学双赢

许多公司正在吸引顶尖的研究人员加盟,但学者们表示,他们此举是“涸泽而渔”。 高校出走的AI学者,他们都去了哪里? 这是个博士生“失踪”的典型案例。在伦敦帝国理工学院的新学年里,一名资深教授对她的学生缺席感到困惑。这名学生已经在她的实验室工作了3年,还剩下1年就可以完成他的学业。但他已经不再来了。最后,教授给他打电话时,他正在苹果公司领取超过10万美元的年薪。 ...

Google Brain工程师讲述TensorFlow 与深度学习

作者:周玥枫 本文是Google Brain工程师周玥枫在QCon上海2017和DevFest 2017上的演讲实录。 我的名字叫做周玥枫,我是 Google  Brain 的工程师,我现在做 TensorFlow 和 TensorFlow 分布式的开发以及使用机器学习来优化 TensorFlow 的研究项目。 今天首先跟大家分享深度深入学习的例子,然后再跟大家简单介绍一下什么是 TensorFlow ,以及 TensorFlow 一些最新特性,包括...

阿尔法狗的前世今生

作者:梅俏竹,美国密歇根大学信息学院和计算机系副教授,研究领域为数据挖掘和机器学习,骨灰级围棋爱好者。 编注:感谢松鼠悠扬牵线联系了梅老师。李世乭对战阿尔法狗于北京时间2016年3月15日结束,可以预见,下一场人机大战,应该还可以吸引到足够多的关注。不过,耐心有限的人类,早晚会对这样的对抗失去兴趣,或许那时早已经有更有趣儿的比赛值得关注:机器VS机器。人机对抗的...

2017年中国人工智能产业专题研究报告

  摘要:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国人工智能产业规模2016年已突破百亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%。 2017年4月1日,全球领先的移动互联网第三方数据挖掘和整合营销机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017年中国人工智能产业专题研究报告》。报告显示,中国人工智能产业规模2016年已突破百亿,以43.3%的增长率达...

Kaggle 发布首份数据科学从业报告 | 中国数据科学家平均年薪不及美国同行1/3

Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一,今年 3 月 8 日,这家机构被谷歌收购,6 月 6 日又宣布用户数量超过了 100 万人。互联网创业方兴未艾,人工智能的浪潮又接踵而来,而贯穿其中的数据科学则在这更迭交替中显得愈发重要。 最近,这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查。在超过 16,000 名从业者的详尽答卷中,我们可以一窥目前业内的发展趋势。有趣的是,Kaggl...

大数据实现人工智能“换道超车”

从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶,到“阿尔法狗”战胜世界围棋第一人柯洁,再到谷歌实时翻译耳机横空出世……人工智能(AI)无疑是当下最热门的科技话题及投资热土。 作为互联网应用创新大国,近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛。在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域的创新应用层出不穷,在国际上培育起了特色鲜明的优势。不过业内人士提醒,这一新兴产业的发展存在过度扎...